隨著電網的不斷發展，現代電力系統變成了一個由電網系統、信息通信系統和監測控制系統組成的超級復雜大電網。電網在提供電能的同時也形成了由自動化系統、計量系統和調度系統等組成的復雜業務系統，使得電力通信網變得復雜多樣化。

電力通信網作為電力系統的專用網，其主要負責電力生產和管理各業務，并且服務于電網的一、二次系統，為其提供業務和數據的傳輸通道。電網智能化的實現就是要保證電力通信網的穩定運行，只有電力通信業務的準確安全傳達才能實現對電網設備的控制、測量和監測。

因此，電力通信網業務的重要度不但是評估電力通信網節點脆弱性的關鍵，同時也對復雜大電網的穩定運行有著十分重要的意義。

識別網絡關鍵節點主要是依據節點重要性。由于電力通信網絡的特殊性，現有的研究電力通信系統節點關鍵性的方法主要分為三類：

①以網絡拓撲為研究對象，基于復雜網絡理論，通過介數、度、和特征向量等指標評價節點的重要性；②以網絡中傳輸的業務為研究對象，通過分析業務的流量、業務的延時和中斷概率等，識別出電力通信網絡關鍵節點；③從電網的角度分析，以業務中斷、時延等故障對電力網絡的影響，給出電力通信網絡的關鍵節點。

然而，對于電力通信網來說，不同的業務對支撐網絡和目標網絡的要求和影響是截然不同的[6]。在識別電力通信網絡關鍵節點時，以上文獻沒有考慮電力業務本身對通信網的要求和對電力網的影響，即電力業務與電力通信網和電網之間存在特殊的關系，不同的電壓等級，電力業務對電力通信網的要求不同，不同的電力業務中斷對電網的影響也不同。

因此，本文通過分析研究電力通信網業務對通信網的要求和對電力網的影響，采用量化賦值的方式定義指標量化規則，依據電力業務對電力通信網的要求，選取與服務質量和安全性有關的評價指標，同時依據電力業務對電網的影響，選取評價業務中斷對電網影響的指標，建立指標評估模型。

基于改進的層次分析法和熵值法，建立業務綜合重要度評估模型。結合電力網絡實際建立加權網絡，采用改進的權值降低法，識別電力通信網絡關鍵節點。

圖1 評估模型

總結

對于現有識別電力通信網關鍵節點的方法來說，評價指標的選取缺乏考慮電力業務對電力通信網和電力網絡的要求和影響，以至于最后的分析結果不準確。因此，為了能夠準確識別電力通信網關鍵節點，本文結合電力通信網的實際，分析電力業務對電力通信網的要求和對電網的影響。

首先，引入奇異值分解對傳統的層次分析方法進行改進，得到評價指標的主觀權重。基于云模型轉化原理改進傳統的熵權法，得到評價指標的客觀權重。并以主觀和客觀相結合的形式，建立評價電力業務重要度的綜合模型。

其次，為了更加貼近實際網絡，本文結合電力業務的分布情況和電力通信網絡拓撲，建立加權網絡，基于改進的權值降低法給出一種識別電力通信網絡關鍵節點的方法。

最后，通過對兩個實際電力通信網的仿真以及與文獻[17]方法、文獻[28]方法和文獻[29]方法的對比，驗證了本文方法的正確性。

本文提出的方法從評價指標的選取、指標的量化、指標權重的計算、評估電力業務重要度綜合模型的建立以及加權網絡的建立都非常貼近電力通信網絡實際，提高了本文方法的可信度。因此，本文方法識別出的電力通信網關鍵節點的準確性和可信度較高，同時本文方法也為電力通信系統如何實施重點保護提供了理論依據。