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  • 頭條學術簡報:電壓暫降可觀約束下的定位監(jiān)測點多目標優(yōu)化配置
    2020-06-03 作者:張嫣、林涌藝、邵振國  |  來源:《電工技術學報》  |  點擊率:
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    導語福州大學電氣工程與自動化學院、福建省電器智能化工程技術研究中心、國網(wǎng)福建省電力有限公司泉州供電公司的研究人員張嫣、林涌藝、邵振國,在2019年第11期《電工技術學報》上撰文,為有效監(jiān)測電壓暫降以及準確定位擾動源位置,提出了可觀約束下的電壓暫降定位監(jiān)測點的多目標優(yōu)化配置方法。 基于測點間正序電壓變化量的相關性,定義了暫降特征模式,通過尋找最優(yōu)匹配模式進行故障定位,同時定義不確定區(qū)域指數(shù)作為測點集的定位準確性指標。以全網(wǎng)電壓暫降可觀為約束條件,以監(jiān)測點數(shù)量最少和不確定區(qū)域指數(shù)最小為目標函數(shù),建立監(jiān)測點多目標優(yōu)化模型。 采用多目標離散粒子群算法求解模型,得到非劣解集。通過IEEE39和IEEE 118節(jié)點系統(tǒng)驗證了該方法的可行性和有效性。

    隨著越來越多的敏感設備接入電網(wǎng),用戶對電壓暫降愈加關注。新能源電網(wǎng)中的電壓暫降還將導致電壓穿越問題。合理配置監(jiān)測點,獲取對電壓暫降源位置更為敏感的監(jiān)測信息是有效監(jiān)測電壓暫降并準確定位的關鍵。

    較少的監(jiān)測點可以降低安裝成本,但同時也降低了監(jiān)測信息的冗余度,使得定位的不確定區(qū)域增加,整體定位準確率下降。監(jiān)測點數(shù)量、電壓暫降可觀測性及定位準確率是相互沖突的目標,在可觀性約束條件下研究電壓暫降定位中的測點多目標優(yōu)化配置策略,具有重要的理論價值和工程意義。

    短路故障是引起電壓暫降的最主要原因,目前一般針對短路故障引起的電壓暫降進行監(jiān)測點優(yōu)化配置,主要基于監(jiān)測點可觀域(Monitor Reach Area, MRA)原理,以監(jiān)測點數(shù)量最少為目標,以系統(tǒng)任意處發(fā)生故障至少觸發(fā)1臺監(jiān)測裝置為約束條件,利用0-1規(guī)劃法或粒子群算法等優(yōu)化配置監(jiān)測點。

    這類方法主要關注裝置安裝成本,未考慮采用監(jiān)測信息實現(xiàn)暫降定位,因而監(jiān)測信息未能得到充分利用。也有一些學者提出了以故障定位為目標的監(jiān)測點配置方法。

    文獻[12-14]在一組確保全網(wǎng)電壓暫降可觀的監(jiān)測點配置方案基礎上,通過分階段增加監(jiān)測點,提高監(jiān)測冗余度,使故障位置可觀率達到設定的要求。文獻[15-17]針對全網(wǎng)故障點的可定位性進行監(jiān)測點優(yōu)化配置,并考慮了故障電阻的影響。

    在暫降發(fā)生期間,只有觸發(fā)監(jiān)測裝置才能利用測點電壓量測值定位故障位置。測點配置首先要滿足一定的全網(wǎng)暫降可觀性約束,進而對測點配置和故障定位準確度進行多目標優(yōu)化。多個相互沖突的優(yōu)化目標難以尋求全局最優(yōu)解,使得所有目標同時達到最優(yōu)。

    監(jiān)測點多目標優(yōu)化問題無法通過加權(quán)求和轉(zhuǎn)換為單目標問題來簡單化處理,而是需要搜索非劣解集,為決策者提供多個監(jiān)測點配置方案,根據(jù)不同的工程實際需求選擇最適合的配置方案。

    本文提出一種在電壓暫降可觀的約束下兼顧監(jiān)測點數(shù)量和定位準確性的多目標優(yōu)化配置方法,并采用多目標離散粒子群算法(Mmulti-objective Discrete Particle Swarm Optimization, MDPSO)求解模型,得到非劣解集,為工程應用實際的監(jiān)測點配置提供多個必要的方案參考,更具工程實用性。

    學術簡報:電壓暫降可觀約束下的定位監(jiān)測點多目標優(yōu)化配置

    圖1 短路故障示意圖

    學術簡報:電壓暫降可觀約束下的定位監(jiān)測點多目標優(yōu)化配置

    圖2 監(jiān)測點優(yōu)化配置流程

    結(jié)論

    本文在電壓暫降可觀約束下,提出了一種兼顧故障定位準確性的監(jiān)測點多目標優(yōu)化配置方法。以全網(wǎng)電壓暫降可觀為約束條件,以監(jiān)測點數(shù)量最少和不確定區(qū)域指數(shù)最小為優(yōu)化目標,建立監(jiān)測點多目標優(yōu)化配置模型,采用多目標離散粒子群算法求解模型,得到非劣解集。

    通過IEEE39節(jié)點系統(tǒng)和IEEE 118節(jié)點系統(tǒng)的仿真驗證了本文所提方法的可行性和有效性。相比于傳統(tǒng)方法,本文方法可為決策者提供多個可行的優(yōu)化配置方案,為實際工程應用提供更多選擇。在監(jiān)測點數(shù)量較少時,本文方法的配置方案在保證全網(wǎng)電壓暫降可觀的條件下,比傳統(tǒng)方法故障定位準確率更高,更具工程實用價值。

    此外,分析發(fā)現(xiàn),本文方法在目標空間邊緣(f2=0)可以得到多個監(jiān)測點配置方案,其目標函數(shù)相等。一方面表明本文方法可以得到解空間中更多更優(yōu)的非劣解;另一方面也暗示存在強化約束條件或增加優(yōu)化目標的可能。

    線路故障率受地理環(huán)境和氣象條件影響,暫降特征也受附近的新能源發(fā)電設備的影響。在高滲透率新能源電網(wǎng)中,如何根據(jù)電網(wǎng)地理分布和電源分布,選擇最優(yōu)的測點配置方案,滿足暫降可觀和準確定位的工程需求,是下一步的研究內(nèi)容。

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