近年來，環保問題受到了日益廣泛的關注，隨之而來的現象之一是電動汽車技術快速發展，數量不斷增長。鋰離子電池作為電動汽車用動力電池，具有性能優越、比能量高的優點，然而當它的容量衰減至初始容量的70%～80%時，電動汽車的續航里程已經不能滿足要求，達不到使用標準的電池組件將會退役，但退役的動力鋰離子電池對于儲能系統，尤其是小規模的分散儲能系統來說，仍然具有較大的使用價值。

對于退役鋰離子動力電池的梯次利用，實現了物盡其用，避免資源浪費，更能延長電池使用壽命，降低動力電池全壽命周期成本，因此擁有巨大的市場需求和應用前景。

為篩選出可繼續用于電網和新能源發電儲能裝置的退役電池，需要對其健康狀況有一個直觀了解。目前廣泛采用的是電池健康狀態（State of Health, SOH）評估方法，它對退役電池的梯次利用具有重要意義。SOH是衡量電池性能的數據指標，其定義在概念上缺乏統一，目前主要體現在容量、電量、內阻、循環次數和峰值功率幾個方面。通常，鋰離子電池的SOH由模型評估得到，現有文獻研究的鋰電池健康狀態評估模型主要有電化學模型、等效電路模型和經驗模型三種。

最具代表性的電化學模型是Gang Ning模型。該模型從電池內部著手，引入活性鋰離子的濃度因素，通過研究電池體平均容量損失、鋰離子濃度變化、SEI膜內阻及膜厚度變化等，建立控制方程，從而得到電池容量損失，即能得到電池的SOH值。但該模型系統方程涉及面廣且計算復雜，實用性不強。

RC等效電路模型由Bhangu等提出，該等效電路模型中特大電容Cbulk可以表征電池儲能能力，利用等效電路的數學方程和模型狀態矩陣方程，并與卡爾曼濾波算法結合，可估算出Cbulk值，進而得到電池SOH的估計值。等效電路模型雖然復雜度不高，但它應用于SOH估算時并未對多耦合參數變量的影響進行分析，因此估算精度并不高。

所謂經驗模型法估算電池SOH，是通過總結各種參數變化規律與SOH變化規律的關系，利用數據擬合的方法，得到鋰離子電池的SOH經驗模型。黎火林等通過大量電池充放電實驗，采用數值分析方法，最終得到了鋰電池SOH估計的經驗模型表達式，實時輸入變量參數，從而得到實時電池容量衰減率，但該方法估算SOH的準確度受到數據量大小的影響。

如上所述，模型評估方法用于鋰離子電池SOH的估算，實際受到各種因素的耦合影響，很難準確監控和分析電池內部狀態；一些評估模型難以獲得高精度的電池參數，造成電池健康狀態評估結果的精度和可靠性不足。

為尋求更加直觀有效的退役電池篩選方法，避免復雜模型和方程計算帶來的預測精度誤差，本文從電化學角度闡述了庫侖效率的物理意義，得出庫侖效率與電池壽命及容量衰減的關系，基于庫侖效率引入了庫侖非效率的概念。

對兩塊退役鋰離子動力電池進行電化學測試并進行性能曲線對比分析，特別采用對數坐標系來描述庫侖非效率與循環次數的關系。最后，提出基于庫侖效率對退役鋰離子動力電池梯次利用進行篩選的新方法，并在后續實驗中證明了結論的正確性。

圖1 全電池體系在90%庫侖效率下可逆鋰離子的消耗

總結

本文從電池的電化學層次，分析介紹了庫侖效率與電池容量的內在關系，基于庫侖效率引入了庫侖非效率的概念，就其物理意義說明了它與電池容量衰減之間的重要關聯。通過兩例退役鋰離子動力電池的電化學測試對比以及后續的驗證實驗，發現不同于基于復雜評估模型和方程計算的SOH預測指標，庫侖非效率可以更加直觀可靠地作為退役鋰離子動力電池儲能梯次利用篩選的指標，為退役電池的梯次利用篩選拓展了思路。