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  • 頭條偏差電量考核機(jī)制下含DG的售電公司多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型
    2020-10-01 作者:張濤、王成、王凌云、王婭鐳、雷水平  |  來源:《電工技術(shù)學(xué)報(bào)》  |  點(diǎn)擊率:
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    導(dǎo)語三峽大學(xué)電氣與新能源學(xué)院、國(guó)網(wǎng)湖北省電力有限公司荊州供電公司、國(guó)網(wǎng)湖北省電力有限公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院、國(guó)網(wǎng)湖北省電力有限公司宜昌供電公司的研究人員張濤、王成、王凌云、王婭鐳、雷水平,在2019年第15期《電工技術(shù)學(xué)報(bào)》上撰文指出,偏差電量考核機(jī)制是影響售電公司收益的關(guān)鍵因素,含分布式電源的售電公司能夠通過調(diào)用可調(diào)度資源來平衡偏差電量,但同時(shí)也給電網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行造成了一定沖擊。如何在提高系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性的同時(shí),盡可能地減少偏差電量、提高售電公司收益是目前亟待解決的問題。 首先以售電公司收益最大化和配電網(wǎng)電壓偏差最小化為優(yōu)化目標(biāo),構(gòu)建了售電公司多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型;然后以總偏差電量最小為收斂判據(jù),使用NSGA-II算法對(duì)模型進(jìn)行迭代求解,以獲得更合理的日前購(gòu)電策略并輸出Pareto最優(yōu)解集;最后,在多種場(chǎng)景下,對(duì)改進(jìn)的IEEE33節(jié)點(diǎn)算例進(jìn)行對(duì)比分析。 結(jié)果表明,通過所提出的優(yōu)化調(diào)度方法,可以有效降低售電公司在偏差電量考核上的支付,并在提高系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性的同時(shí),實(shí)現(xiàn)售電公司運(yùn)營(yíng)收益的最大化。

    隨著中國(guó)新一輪電改政策的頒布,將會(huì)有越來越多的售電公司參與市場(chǎng)交易。在多種類型的售電公司中,發(fā)電型售電公司具備發(fā)電能力和配網(wǎng)運(yùn)營(yíng)權(quán),其擁有的分布式電源(DistributedGeneration,DG)給其帶來了較大的盈利空間,同時(shí)給系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)也帶來了巨大挑戰(zhàn)。

    由于負(fù)荷預(yù)測(cè)必然產(chǎn)生偏差,而售電公司中長(zhǎng)期交易合同購(gòu)買的電量均為計(jì)劃值,產(chǎn)生偏差電量無法避免。因此,采用偏差電量考核的舉措來解決偏差電量的問題已成為各地電力市場(chǎng)交易規(guī)則中的一項(xiàng)基本政策。在偏差電量考核機(jī)制下,售電公司必須面對(duì)供給側(cè)和需求側(cè)波動(dòng)所帶來的偏差電量考核風(fēng)險(xiǎn)。

    發(fā)電型售電公司由于具備可控DG,其運(yùn)營(yíng)具有一定靈活性,能夠通過調(diào)整DG的出力在一定程度上彌補(bǔ)產(chǎn)生的偏差電量,但任意調(diào)用DG可能對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行的穩(wěn)定性產(chǎn)生沖擊。因此,售電公司如何優(yōu)化其運(yùn)營(yíng)策略,在保證系統(tǒng)安全優(yōu)質(zhì)運(yùn)行的前提下,減少偏差電量,實(shí)現(xiàn)更多的盈利具有重要的研究意義。

    目前,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)售電公司的研究主要集中在經(jīng)營(yíng)策略上,而對(duì)于偏差電量考核機(jī)制下含DG的售電公司的多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度研究較少。

    • 有學(xué)者綜合考慮售電公司和工業(yè)大用戶雙方利益,提出了一種分時(shí)電價(jià)制定的雙層優(yōu)化模型。
    • 有學(xué)者結(jié)合我國(guó)配電網(wǎng)發(fā)展的需求及電力體制改革的具體情況,構(gòu)建了配售電公司購(gòu)售電隨機(jī)優(yōu)化決策模型。
    • 有學(xué)者針對(duì)不斷增強(qiáng)的用戶響應(yīng)市場(chǎng)價(jià)格和激勵(lì)信息的能力,提出了一種考慮用戶需求響應(yīng)的售電公司購(gòu)售電決策雙層模型。
    • 有學(xué)者基于心理學(xué)方法構(gòu)建了用戶對(duì)售電公司及用電合同的選擇行為模型,分析了以可中斷負(fù)荷為代表的附加服務(wù)類型對(duì)于售電公司營(yíng)銷策略的影響。
    • 有學(xué)者采用雙層規(guī)劃的方法,將需求側(cè)響應(yīng)作為平衡資源,提出了售電公司利用用戶側(cè)負(fù)荷來平衡偏差電量的優(yōu)化交易策略。

    基于上述背景,本文針對(duì)具備發(fā)電能力并擁有配網(wǎng)運(yùn)營(yíng)權(quán)的售電公司,采用日前市場(chǎng)和實(shí)時(shí)市場(chǎng)相結(jié)合的交易方式,建立了偏差電量考核機(jī)制下售電公司多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型。該模型以售電公司收益最大化和配網(wǎng)電壓偏差最小化為優(yōu)化目標(biāo),綜合考慮了風(fēng)電接入,可控DG、少量可中斷負(fù)荷(Interruptible Load,IL)的調(diào)用。

    由于風(fēng)電出力具有較大的波動(dòng)性,采用各時(shí)段相同的日前購(gòu)電策略將會(huì)使得在風(fēng)電出力較大或較小的時(shí)段偏差電量急劇增加,故本文結(jié)合售電公司所轄配網(wǎng)區(qū)域DG接入的具體情況制定動(dòng)態(tài)日前購(gòu)電策略,并利用可控DG和可中斷負(fù)荷來降低售電公司在實(shí)時(shí)市場(chǎng)中的交易量。采用帶精英策略的非支配排序的遺傳算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-II, NSGA-II)對(duì)模型進(jìn)行迭代優(yōu)化,最后通過多場(chǎng)景的對(duì)比分析,驗(yàn)證了本文模型及算法的有效性。

    學(xué)術(shù)簡(jiǎn)報(bào)|偏差電量考核機(jī)制下含DG的售電公司多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型

    圖1 售電公司總虧損費(fèi)用

    學(xué)術(shù)簡(jiǎn)報(bào)|偏差電量考核機(jī)制下含DG的售電公司多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型

    圖2 含DG的售電公司優(yōu)化調(diào)度流程

    總結(jié)

    本文研究了偏差電量考核機(jī)制下具備發(fā)電能力并擁有配網(wǎng)運(yùn)營(yíng)權(quán)的售電公司的優(yōu)化調(diào)度問題,以售電公司整個(gè)調(diào)度周期收益最大化和配電網(wǎng)電壓偏移最小化為優(yōu)化目標(biāo)。通過本文的算例分析可以得出如下結(jié)論:

    • 1)所提的含DG的售電公司優(yōu)化調(diào)度模型可以充分利用可控DG以及可中斷靈活負(fù)荷在一定程度上平衡偏差電量,保證系統(tǒng)運(yùn)行安全的前提下,提高售電公司的收益。
    • 2)所提出的售電公司日前購(gòu)電率指標(biāo)結(jié)合迭代求解方法能夠優(yōu)化售電公司日前購(gòu)電率,并進(jìn)一步降低整個(gè)調(diào)度周期的偏差電量。

    本文的研究主要著眼于DG的運(yùn)行調(diào)度以及日前購(gòu)電策略對(duì)售電公司運(yùn)營(yíng)的影響,未考慮實(shí)時(shí)市場(chǎng)電價(jià)的不確定性。實(shí)際電力市場(chǎng)中實(shí)時(shí)市場(chǎng)的電價(jià)具有較大的波動(dòng)。后續(xù)研究將建立更加完善的定價(jià)模型并考慮需求側(cè)資源調(diào)動(dòng)對(duì)用戶滿意度的影響。

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