隨著就地化保護技術的發展和就地化保護試點變電站數目的快速增加，就地化保護運維技術的研究已顯得越發重要。而傳統的繼電保護運維技術已不能滿足就地化保護的運維需求，主要表現在：

• 1）就地化保護通過采樣值（sampled value, SV）、面向通用對象的變電站事件（generic object oriented substation event, GOOSE）、制造報文規范（manu- facturing message specificatio, MMS）“三合一”保護專網進行數據交互，變電站網絡結構和數據流發生了較大變化。
• 2）原有的保護設備在線監視與診斷、保信子站、電力系統動態記錄裝置和網絡報文記錄及分析裝置等系統獨立配置、數據重復采集、信息無法有效融合。
• 3）缺乏統一的遠方主站，沒有挖掘海量采集數據的應用價值，高級應用較為匱乏。
• 4）保護在戶外安裝，運行環境惡劣，運行經驗少，急需解決就地化保護運行數據采集與診斷問題。

在目前國網“三型兩網”建設的大趨勢下，鑒于以上問題，結合泛在電力物聯網的技術發展方向，本文研究基于多源數據的保護就地化變電站智能感知與診斷技術，設計一種集成保護設備在線監視與診斷、保信子站、電力系統動態記錄裝置和網絡報文記錄及分析裝置為一體的就地化保護感知與運維平臺，并詳細闡述了此平臺的系統架構、軟件框架、實現原理以及關鍵技術。

此平臺在感知層實現采集數據的標準化統一接入，以及通信、數據、計算等資源共享，在源端實現數據融通和邊緣智能，并能向平臺層提供統一的數據和業務計算結果，提升了就地化保護的運維效率，對就地化保護的安全穩定運行具有重要意義。

圖1 系統架構圖

圖2 軟件框架圖

圖3 實現原理圖

圖17 工程配置圖

結論

本文研究基于多源數據的保護就地化變電站智能感知與診斷技術，提出一種高度集成的就地化保護感知與運維平臺，闡述了此平臺的系統架構、軟件框架、實現原理與關鍵技術，并通過實際變電站試點應用驗證該平臺在提升就地化保護運維效率等方面的效果。

此平臺在站端通過多源數據的采集，高度整合系統資源，充分共享應用數據，提供豐富的高級應用，實現了就地化保護的智能運維，增強了對保護缺陷診斷和預警的能力，為遠方主站提供了高效可靠的業務數據。

在當前國網公司全面推進泛在電力物聯網建設的背景下，為保護就地化變電站實現數據的統一感知接入和邊緣智能處理提供了有效的技術支撐，提升了就地化保護的運維效率，保障了電網的安全穩定運行。