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近年來，現(xiàn)場快速檢驗（point of care test, POCT）已成為熱門研究領(lǐng)域。POCT檢測儀器操作簡單、體積小巧、便于攜帶，廣泛應(yīng)用于臨床疾病診斷。熒光免疫層析分析是利用熒光物質(zhì)標(biāo)記抗體后，結(jié)合免疫層析試紙上的抗原抗體的特異性反應(yīng)，通過檢測熒光強度進行定量分析的技術(shù)。

近年來，生物技術(shù)發(fā)展迅速，熒光免疫層析分析技術(shù)也從專業(yè)醫(yī)療場所檢測，發(fā)展到基層社區(qū)檢測。因此，設(shè)計一款人機交互友好、價格低廉、方便攜帶的熒光免疫層析定量檢測裝置具有重要的研究意義。

1 研究現(xiàn)狀

熒光免疫定量分析方法可以分為光電掃描法和圖像分析法等。光電掃描法采用步進電動機帶動光電接收器件掃描熒光試條，通過分析光電接收器件輸出的模擬電信號變化規(guī)律進行定量檢測。目前常見的熒光免疫定量分析儀大多以光電掃描方法來實現(xiàn)，如：Lateral Flow（德國Qiagen公司）、i-CHROMATM Reader（韓國）、飛測Ⅲ（廣州萬孚）等免疫熒光分析儀。雖然這些儀器具有較高的精度和穩(wěn)定性，但因體積較大、使用和維護成本較高，難以在基層和家庭普及使用。

圖像分析法通過電荷耦合器件（charge coupled device, CCD）或者互補金屬氧化物半導(dǎo)體（com- plementary metal-oxide-semiconductor, CMOS）傳感器采集試條圖像，并采用圖像分割、處理等技術(shù)提取特征值。由于減少了掃描電機和模擬信號處理電路，且軟件可在線升級，后期校準(zhǔn)操作簡單，因此與光電法相比較，圖像分析法的檢測裝置結(jié)構(gòu)簡單、檢測信息更加豐富，是實現(xiàn)便攜式免疫層析試條裝置的最有效手段。

本文利用現(xiàn)有智能手機作為終端設(shè)備，設(shè)計出具有激發(fā)光源的測試暗盒，形成一款易于操作、便于推廣的熒光免疫層析定量檢測裝置。

2 熒光免疫定量檢測裝置設(shè)計

本文設(shè)計的熒光免疫定量檢測裝置，主要由Android智能手機和熒光測試暗盒構(gòu)成，如圖1所示。制作時，選用魅藍E智能手機作為載體，通過編寫手機App實現(xiàn)人機交互功能，調(diào)用手機的主攝像頭采集熒光試條圖像，借助手機的運算核心進行圖像分析。3D打印熒光暗盒由上下兩個部分組成，上半部分設(shè)計手機固定結(jié)構(gòu)，并裝配LED、微距鏡、濾鏡、電池等器件；下半部分包括熒光試條固定卡槽、裝配定位銷等結(jié)構(gòu)。熒光測試暗盒結(jié)構(gòu)如圖2所示。

圖1 熒光免疫層析試條檢測裝置結(jié)構(gòu)示意圖

圖2 熒光免疫層析試條檢測裝置暗盒結(jié)構(gòu)圖

為了提高試條圖像數(shù)據(jù)的一致性，系統(tǒng)應(yīng)消除外界光線的干擾，整個光路盡可能空間密閉[11]。采集圖像時所需要的照明光線，由340nm波長的激發(fā)光源提供。取景口加裝微距鏡，將暗盒高度從7cm縮小到3.5cm；微距鏡前添加中心波長610nm的濾光鏡，減小其他波長的光線對熒光的影響；熒光暗盒內(nèi)部部分區(qū)域貼上漫反射片，延長光路并增大LED照射范圍。

2.1 Android軟件設(shè)計

本文設(shè)計的檢測裝置軟件，基于Android Studio平臺開發(fā)，同時借助OpenCV計算機視覺庫、LitePal開源Android數(shù)據(jù)庫進行圖像分析及數(shù)據(jù)處理。以高精度、高效率、友好的人機交互體驗為目標(biāo)，提高不同Android版本、終端設(shè)備間的兼容性，為后期的大面積推廣應(yīng)用做準(zhǔn)備。

軟件流程如圖3所示，圖中圖像處理環(huán)節(jié)：調(diào)用截圖函數(shù)對試條圖像進行剪切，以獲得試條觀察窗部分的圖像；再使用OpenCV計算機視覺庫的降噪函數(shù)進行圖像降噪處理。

人機交互流程如圖4所示，整個程序以主頁面為中心樞紐，首頁可跳轉(zhuǎn)至歷史記錄顯示頁面，方便用戶查詢數(shù)據(jù)，同時也支持觸發(fā)程序主頁面。主頁面內(nèi)包含程序的主要功能，按需跳轉(zhuǎn)至不同的功能頁面。為支持對前期采集的試條圖像進行計算，采集按鈕設(shè)計成觸發(fā)相冊頁面。采集新圖像時，點擊相冊內(nèi)置的拍照按鈕，程序轉(zhuǎn)至拍照頁面。

圖3 熒光免疫層析試條檢測軟件流程圖

圖4 人機交互流程

2.2 T線、C線圖像分割及特征值提取

對試條圖像進行觀察、比較過程中，發(fā)現(xiàn)試條做工比較精細；質(zhì)控線（control line, C線）、測試線（test line, T線）垂直方向上熒光物質(zhì)分布均勻，形狀為矩形；不同批次的試紙條T線、C線位置基本一致；試條觀察窗背景顏色單一，與目標(biāo)圖形差異主要體現(xiàn)在灰度值上。熒光暗盒上設(shè)計的試條、手機固定裝置，結(jié)實牢靠且匹配精度高。

基于軟件圖像處理、分析的靈活性考慮，本文采用固定窗口預(yù)截圖后，計算、比較滑動窗口覆蓋區(qū)域的灰度值，實現(xiàn)T線、C線的圖像探測與分割。該方法既有效地提取圖像中的目標(biāo)區(qū)域，又節(jié)約系統(tǒng)的運算資源，提高軟件運行速度。

滑動窗口運動方式如圖5所示，黑色矩形代表左邊滑動窗口，灰色矩形代表右邊滑動窗口，以橫坐標(biāo)X中點為界把圖像分為左右兩個部分，兩個滑動窗口在各自的區(qū)域內(nèi)，以一個像素點為步長水平移動。每移動一次，計算出當(dāng)前覆蓋像素的灰度值總和，經(jīng)過比較算出左右區(qū)域的最大值。

在雙抗夾心熒光免疫層析試條定量分析時，可用T線、C線像素灰度值的比值作為特征值。熒光標(biāo)記物在層析的過程中，少量殘留于試條背景區(qū)域上，在設(shè)定特征值時應(yīng)考慮背景區(qū)域的影響。令左邊滑動窗口當(dāng)前覆蓋區(qū)域的灰度值總和為Hx，最大值為HC；右邊滑動窗口當(dāng)前覆蓋區(qū)域的灰度值總和為Hy，最大值為HT；特征值

公式（1）

圖5 滑動窗口運動方式

2.3 標(biāo)準(zhǔn)試條圖像測試

為了驗證軟件設(shè)計的圖像分割、特征值提取算法，本文使用標(biāo)準(zhǔn)熒光試條圖片，對檢測裝置進行測試。

圖6 熒光試條標(biāo)準(zhǔn)圖像

由于軟件算法設(shè)計合理，實際計算過程中耗時少。圖7列出1號至12號試條識別的結(jié)果，左邊的矩形框內(nèi)為C線，右邊矩形框內(nèi)為T線。

圖7 試條T線、C線檢測及分割結(jié)果

由圖7可知，軟件在標(biāo)準(zhǔn)試條圖像測試中，準(zhǔn)確識別出各試條的T線和C線。當(dāng)試條上的熒光物質(zhì)較多時，攝像頭采集到的測試線、質(zhì)控線圖像出現(xiàn)光暈。實測試條T線和C線寬度約為60個像素點，滑動窗口寬度越接近T線、C線的實際寬度時，計算結(jié)果越準(zhǔn)確。

但是滑動窗口越寬，數(shù)據(jù)量越大，增加軟件計算時間。假設(shè)T線、C線熒光物質(zhì)橫向富集特性相似，通過適當(dāng)縮小滑動窗口寬度，提高軟件計算效率。本文滑動窗口寬度取10～70像素點，每次遞增10點進行實驗，特征值t的測試結(jié)果見表1。

表1 不同寬度滑動窗口計算標(biāo)準(zhǔn)試條特征值結(jié)果

表1中數(shù)據(jù)顯示，隨著滑動窗口寬度逐漸增大，同一試條的特征值呈緩慢減小趨勢。

由圖8得出，軟件計算出來的試條圖像特征值，隨圖像T線的灰度值降低而單調(diào)遞減；同時取滑動窗口寬度50像素點計算結(jié)果比較發(fā)現(xiàn)，特征值整體變化趨勢一致，線性擬合時R2＞0.96。說明滑動窗口分割法在標(biāo)準(zhǔn)試條圖像分析、計算中，有效提取圖像的特征值。

圖8 特征值t分布圖

在測試過程中，二次安裝試條時，T線、C線可能發(fā)生位移。另外由于試條卡槽橫截面梯形設(shè)計，試條前、后、上、下可移動的范圍非常小。現(xiàn)把試條分別左、右移動25像素點、50像素點，上、下移動5像素點進行模擬測試，結(jié)果見表2。

由表2可知，試條左、右移動時，除了12號試條右移50像素點時，特征值增大0.001，其他試條計算結(jié)果保持不變；試條上、下移動時，特征值變化在0～0.002范圍內(nèi)，不影響檢測裝置定量分析。

表2 左右移動試條特征值計算結(jié)果

程序響應(yīng)時間也是檢測裝置性能的一項重要指標(biāo)，表3列出試條計算時間，結(jié)果顯示計算耗時分布比較隨機，大致落在260～310ms區(qū)間內(nèi)，程序算法效率較高。

表3 計算標(biāo)準(zhǔn)試條特征值耗時

3 結(jié)論

本文設(shè)計了基于Android平臺的熒光免疫層析試條檢測裝置，編寫了Android智能手機定量分析App，提出了滑動窗口圖像分割算法。實驗結(jié)果顯示，系統(tǒng)準(zhǔn)確定位試條T線和C線，特征值隨熒光強度降低單調(diào)遞減，試條T線和C線熒光物質(zhì)縱向上分布、橫向分布趨勢一致，縮小滑動窗口寬度對特征值計算結(jié)果影響微小。本文研制的檢測裝置經(jīng)校準(zhǔn)后，適用于熒光免疫層析試條定量分析。

由于受實驗條件、制作工藝、軟硬件開發(fā)水平等因素影響，該檢測裝置研制完成后，還存在一些不足之處，有待日后進一步完善：

1）用真實試條對檢測裝置進行校準(zhǔn)。

2）兼容多種熒光免疫層析試條。各試條廠商生產(chǎn)的熒光免疫層析試條尺寸大小不一，本文設(shè)計的試條卡槽的尺寸參數(shù)固定，后期可增加彈片、偏心螺母等調(diào)節(jié)機構(gòu)設(shè)計，對不同尺寸的試條進行匹配。

以上研究成果發(fā)表在2020年第4期《電氣技術(shù)》雜志，論文標(biāo)題為“基于Android平臺便攜式熒光免疫層析試條檢測裝置的設(shè)計”，作者為鄭齊、吳輝煌、高躍明。