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  • 頭條沈陽工業大學特稿:無廢城市多能源協調儲能模型及運行優化方法
    2021-08-16 作者:金紅洋 滕云 等  |  來源:《電工技術學報》  |  點擊率:
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    導語結合多能源系統發展和“無廢城市”建設現狀,充分考慮“無廢城市”中生活垃圾發電設施與城市多能源系統間的能源耦合互補特性,文章對“無廢城市”多能源系統中如何提升城市多能源系統經濟性、垃圾處理能力和可再生能源利用率等問題進行了深入研究。

    團隊介紹

     

    沈陽工業大學特稿:無廢城市多能源協調儲能模型及運行優化方法

     

    滕云,博士,教授,博士生導師,沈陽工業大學新能源研究院副院長。主要研究方向為新能源電力系統及多能源系統規劃、分析、運行與控制技術。承擔國家級、省級科研項目5項,企業合作項目20余項;獲省部級科技進步二等獎4項;發表SCI/EI檢索學術論文30余篇,出版專著2部,申請發明專利30余項,獲得發明專利授權6項。

     

    沈陽工業大學特稿:無廢城市多能源協調儲能模型及運行優化方法

     

    金紅洋,博士研究生,研究方向為多能源系統優化運行與控制。

     

    沈陽工業大學特稿:無廢城市多能源協調儲能模型及運行優化方法

     

    沈陽工業大學多能源系統優化運行與控制技術研究團隊

    團隊依托于遼寧省多能源系統優化運行與控制技術工程研究中心,現有教授6名,副教授2名,博士研究生15名,碩士研究生60余名。

    團隊主要研究方向包括:交直流混合系統關鍵技術與裝備、新能源電力系統及多能源系統關鍵技術與裝備、可再生能源高效高質量消納、高比例可再生能源大規模并網及其穩定性、特高壓交直流混合輸電系統運行與控制等。

    近年來課題組承擔國家重點研發計劃項目、遼寧省重點研發計劃項目、遼寧省自然科學基金項目、企業合作科研項目50余項。發表SCI、EI檢索論文60余篇,獲得專利授權30余項。

    導語

    結合多能源系統發展和“無廢城市”建設現狀,充分考慮“無廢城市”中生活垃圾發電設施與城市多能源系統間的能源耦合互補特性,文章對“無廢城市”多能源系統中如何提升城市多能源系統經濟性、垃圾處理能力和可再生能源利用率等問題進行了深入研究。

    項目研究背景

    在能源互聯網發展戰略和“無廢城市”建設的背景下,集成了環保型生活垃圾處理設施的無廢城市多能源系統,由于其中可再生能源出力、垃圾處理發電系統出力以及多種類負荷等源荷的不確定性,為多能源系統協調運行能力的提升帶來巨大挑戰。

    如何提升無廢城市多能源系統中的可再生能源利用率、城市固體廢物最大化處理以及運行經濟性是快速推進生活垃圾處理設施與城市多能源系統高效協調的關鍵和難點問題之一。

    沈陽工業大學特稿:無廢城市多能源協調儲能模型及運行優化方法

     

    論文所解決的問題及意義

    針對“無廢城市”中生活垃圾發電設施與城市多能源系統間的能源耦合互補特性,本文將無廢城市多能源系統等效為一個具有電能和天然氣能儲放外特性的“無廢城市多能源協調儲能”,實現對城市多能源系統經濟性、垃圾處理能力和可再生能源利用率的有效提升,并同時能夠為電網氣網提供較大的調節能力。

    論文方法及創新點

    針對垃圾和廢物處理設施的能源產出與消耗特性,文章研究生活垃圾發電系統的能源輸入輸岀特性及其與城市多能源系統中可再生能源發電系統、能源存儲與轉換裝置及電網氣網間的能源耦合關系,提出基于無廢城市多能源系統協調運行的無廢城市多能源協調儲能模型。

    在此基礎上,以無廢城市多能源協調儲能綜合運行成本最小化為目標,考慮源荷不確定性,提出基于源荷不確定性狀態感知的無廢城市多能源協調儲能系統運行優化模型及求解方法。

     

    沈陽工業大學特稿:無廢城市多能源協調儲能模型及運行優化方法

    無廢城市多能源協調儲能模型拓樸結構

    結論

    文章考慮城市生活垃圾發電設施與多能源系統的能源耦合關系,以提升城市多能源系統經濟性、垃圾處理能力、可再生能源利用率和電網氣網調節能力,建立了無廢城市多能源協調儲能模型及其運行優化方法。

    該模型將無廢城市多能源系統等效為個電能和天然氣能的協同儲能系統,在實現系統穩定經濟運行的同時,能夠對外部電網氣網提供調節能力支撐。

    引用本文

    金紅洋, 滕云, 冷歐陽, 張鐵巖, 陳哲. 基于源荷不確定性狀態感知的無廢城市多能源協調儲能模型[J]. 電工技術學報, 2020, 35(13): 2830-2842. Jin Hongyang, Teng Yun, Leng Ouyang, Zhang Tieyan, Chen Zhe. Multi-Energy Coordinated Energy Storage Model in Zero-Waste Cities Based on Situation Awareness of Source and Load Uncertainty. Transactions of China Electrotechnical Society, 2020, 35(13): 2830-2842.

     

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