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陳晨，西安交通大學(xué)電氣工程學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師。IEEE Transactions on Smart Grid編委。2013年至2019年在美國(guó)阿貢國(guó)家實(shí)驗(yàn)室工作，分別擔(dān)任博士后（2013-2015）和Energy SystemsScientist（2016-2019）。獲得2017年IEEE電力與能源學(xué)會(huì)（PES）芝加哥地區(qū)杰出工程師獎(jiǎng)。主要研究方向?yàn)閺椥噪娏ο到y(tǒng)及其自愈恢復(fù)，主動(dòng)配電網(wǎng)和微電網(wǎng)，需求側(cè)管理，通信和信號(hào)處理在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用等。

陳晨教授介紹了電力系統(tǒng)恢復(fù)中的信息-物理融合問(wèn)題，并對(duì)先進(jìn)應(yīng)急通信、人工智能等技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行了研究展望。

他指出，應(yīng)對(duì)極端事件的彈性電力研究已被各國(guó)政府上升到國(guó)家安全的戰(zhàn)略高度，而電力系統(tǒng)恢復(fù)是彈性電力系統(tǒng)的關(guān)鍵。電力系統(tǒng)恢復(fù)過(guò)程體現(xiàn)信息-物理融合，是“知”與“行”的統(tǒng)一。

極端事件對(duì)于信息層和物理層都會(huì)產(chǎn)生影響：1）物理層——多點(diǎn)故障、主網(wǎng)失電情況下，利用分布式電源協(xié)同各類(lèi)靈活性資源提高供電恢復(fù)能力；2）信息層——通信設(shè)施故障或遭受攻擊下，利用分布式自組織網(wǎng)絡(luò)、通信網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)，以及多源信息融合的方法提高對(duì)系統(tǒng)狀態(tài)的感知能力；3）信息-物理系統(tǒng)的耦合會(huì)加劇這種影響，從而降低恢復(fù)效率。

研究展望：先進(jìn)應(yīng)急通信技術(shù)的應(yīng)用、人工智能技術(shù)的應(yīng)用，與其他基礎(chǔ)設(shè)施耦合中靈活性資源的挖掘等，提高電力系統(tǒng)恢復(fù)中的“知”與“行”能力。