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陳晨，西安交通大學電氣工程學院教授，博士生導師。IEEE Transactions on Smart Grid編委。2013年至2019年在美國阿貢國家實驗室工作，分別擔任博士后（2013-2015）和Energy SystemsScientist（2016-2019）。獲得2017年IEEE電力與能源學會（PES）芝加哥地區(qū)杰出工程師獎。主要研究方向為彈性電力系統(tǒng)及其自愈恢復，主動配電網(wǎng)和微電網(wǎng)，需求側(cè)管理，通信和信號處理在智能電網(wǎng)中的應用等。

陳晨教授介紹了電力系統(tǒng)恢復中的信息-物理融合問題，并對先進應急通信、人工智能等技術的應用進行了研究展望。

他指出，應對極端事件的彈性電力研究已被各國政府上升到國家安全的戰(zhàn)略高度，而電力系統(tǒng)恢復是彈性電力系統(tǒng)的關鍵。電力系統(tǒng)恢復過程體現(xiàn)信息-物理融合，是“知”與“行”的統(tǒng)一。

極端事件對于信息層和物理層都會產(chǎn)生影響：1）物理層——多點故障、主網(wǎng)失電情況下，利用分布式電源協(xié)同各類靈活性資源提高供電恢復能力；2）信息層——通信設施故障或遭受攻擊下，利用分布式自組織網(wǎng)絡、通信網(wǎng)絡恢復，以及多源信息融合的方法提高對系統(tǒng)狀態(tài)的感知能力；3）信息-物理系統(tǒng)的耦合會加劇這種影響，從而降低恢復效率。

研究展望：先進應急通信技術的應用、人工智能技術的應用，與其他基礎設施耦合中靈活性資源的挖掘等，提高電力系統(tǒng)恢復中的“知”與“行”能力。