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  • 頭條隔離開關(guān)故障頻發(fā),江西電科院專家提出機(jī)械缺陷的智能診斷方法
    2021-10-22 作者:彭詩怡 劉衍 等  |  來源:《電工技術(shù)學(xué)報(bào)》  |  點(diǎn)擊率:
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    導(dǎo)語隔離開關(guān)故障頻發(fā)卻缺乏有效診斷方法,國(guó)網(wǎng)江西省電力有限公司電力科學(xué)研究院、武漢大學(xué)電氣與自動(dòng)化學(xué)院、國(guó)網(wǎng)江西省電力有限公司建設(shè)分公司的研究人員彭詩怡、劉衍 等,在2021年第7期《電工技術(shù)學(xué)報(bào)》上撰文,提出一種基于操作力矩的隔離開關(guān)典型機(jī)械缺陷智能診斷方法,能有效檢測(cè)診斷隔離開關(guān)機(jī)械狀態(tài)并輸出判斷故障程度的物理量。

    2017年國(guó)家電網(wǎng)公司牽頭智能運(yùn)檢體系建設(shè),發(fā)布《智能運(yùn)檢白皮書》,全力推動(dòng)電力檢修方式從傳統(tǒng)計(jì)劃?rùn)z修向狀態(tài)檢修的積極轉(zhuǎn)變,致力于打造以狀態(tài)實(shí)時(shí)檢測(cè)為基礎(chǔ)、以故障有效診斷和決策為輸出的智能運(yùn)檢體系。

    在眾多電力設(shè)備中,高壓隔離開關(guān)應(yīng)用規(guī)模、故障次數(shù)均位列高壓輸變電設(shè)備榜首。根據(jù)國(guó)家電網(wǎng)公司2015年開關(guān)設(shè)備運(yùn)行情況統(tǒng)計(jì),全國(guó)高壓隔離開關(guān)設(shè)備在運(yùn)368454套,常與斷路器配合使用,以便形成明顯斷口,確保斷電的可靠性。

    而戶外隔離開關(guān)因?yàn)楣ぷ髟陂_放環(huán)境中,經(jīng)歷不同天氣狀況,伴隨空氣中灰塵、粉塵等顆粒污染物的長(zhǎng)期堆積,疊加了需在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行安裝調(diào)試的不確定性,以及相關(guān)研發(fā)投入不足、性能提升緩慢的市場(chǎng)現(xiàn)狀,使得隔離開關(guān)故障率居高不下。

    而且隔離開關(guān)數(shù)量多、分布廣,隨著用電負(fù)荷的日益增長(zhǎng),隔離開關(guān)年久失修引起的事故占比越來越高,對(duì)電網(wǎng)造成巨大影響,例如廣東電網(wǎng)某500kV變電站“4.10”事件及某500kV變電站“4.11”事件,均是因?yàn)闆]有及時(shí)發(fā)現(xiàn)隔離開關(guān)存在隱患,最終造成大面積停電。

    據(jù)國(guó)網(wǎng)公司開關(guān)設(shè)備運(yùn)行情況統(tǒng)計(jì),2015年72.5kV及以上隔離開關(guān)發(fā)生缺陷7682臺(tái)?次;浙江電網(wǎng)2014年在役110kV及以上開放式隔離開關(guān)32934臺(tái),2006年~2014年發(fā)生故障3777起,其中銹蝕、觸頭發(fā)熱、卡澀等典型故障共發(fā)生2664起,占總故障的70%以上;2008年~2016年,云南電網(wǎng)110kV及以上電壓等級(jí)的隔離開關(guān)一共發(fā)生357起缺陷故障,其中機(jī)械故障缺陷占比54.62%;2019年,江西電網(wǎng)在役110kV及以上隔離開關(guān)35881臺(tái),其中220kV及以上隔離開關(guān)全年發(fā)生嚴(yán)重及以上缺陷57處,占變電設(shè)備的43%。

    而隔離開關(guān)現(xiàn)行檢修方式依舊以計(jì)劃?rùn)z修為主,其判斷在很大程度上依賴運(yùn)維人員經(jīng)驗(yàn),如《隔離開關(guān)和接地開關(guān)狀態(tài)評(píng)價(jià)導(dǎo)則》要求對(duì)隔離開關(guān)各部件是否存在缺陷逐一判斷和打分,但判斷手段模糊且無法同時(shí)診斷多種故障,操作性差。

    隨著智能運(yùn)檢的發(fā)展與推進(jìn),國(guó)內(nèi)外學(xué)者也對(duì)隔離開關(guān)的狀態(tài)檢修開展系列研究。

    有的學(xué)者基于隔離開關(guān)分合閘軌跡判斷隔離開關(guān)是否正常,如王黎明等歸納出基于隔離開關(guān)主軸轉(zhuǎn)角特性的故障診斷方法;馬宏明等將此方法應(yīng)用于折疊式隔離開關(guān),取得一定效果。這種方法直觀明晰,但對(duì)于不改變隔離開關(guān)運(yùn)動(dòng)特性的輕微卡澀等機(jī)械故障,不能有效識(shí)別。

    李少華等通過振動(dòng)信號(hào)與各狀態(tài)標(biāo)準(zhǔn)信號(hào)的相似程度來判斷隔離開關(guān)狀態(tài),隨后采用ReliefF算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)故障類型、位置診斷;JiaYongyong等通過振動(dòng)信號(hào)判斷氣體金屬封閉開關(guān)設(shè)備(Gas Insulated Switchgear, GIS)內(nèi)隔離開關(guān)合閘狀態(tài)。

    振動(dòng)信號(hào)也是目前對(duì)斷路器機(jī)械缺陷診斷的主流研究方向,但振動(dòng)信號(hào)僅對(duì)零件松動(dòng)和間歇性接觸等故障敏感,對(duì)卡澀、不同期等常見故障無明顯特征,且檢測(cè)結(jié)果受傳感器安裝位置影響大,穩(wěn)定性和通用性不高。

    考慮到電機(jī)是隔離開關(guān)的動(dòng)力來源,許多學(xué)者提出將電機(jī)電流作為隔離開關(guān)機(jī)械狀態(tài)的在線檢測(cè)狀態(tài)量。王黎明提出利用電機(jī)電流時(shí)間特性及電機(jī)功率轉(zhuǎn)角特性診斷隔離開關(guān)機(jī)械故障的設(shè)想,但尚未進(jìn)行實(shí)際試驗(yàn)驗(yàn)證;劉賢杰等以電流信號(hào)為判斷標(biāo)準(zhǔn)防止電機(jī)過載及支柱絕緣子斷裂,但并未進(jìn)行定量分析;邱志斌和PengTao等推導(dǎo)了電機(jī)電流與操作力矩的函數(shù)關(guān)系,通過電流幅值及時(shí)間點(diǎn)判斷隔離開關(guān)是否卡澀,但電機(jī)電流信號(hào)在隔離開關(guān)機(jī)械故障診斷中尚無實(shí)際應(yīng)用,且在電流信號(hào)的特征提取和智能診斷方面缺乏深入研究。

    針對(duì)隔離開關(guān)機(jī)械故障頻發(fā),對(duì)電力系統(tǒng)構(gòu)成嚴(yán)重威脅,且缺乏有效檢測(cè)診斷方法的現(xiàn)狀,國(guó)網(wǎng)江西省電力有限公司電力科學(xué)研究院等單位的研究人員,為對(duì)操作力矩進(jìn)行準(zhǔn)確檢測(cè),研制了電機(jī)式操作力矩檢測(cè)裝置,并通過剛?cè)狁詈蟿?dòng)力學(xué)仿真模型驗(yàn)證了試驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性,通過模擬合閘不到位、卡澀和三相不同期三種典型機(jī)械缺陷,分析總結(jié)操作力矩在不同機(jī)械狀態(tài)下變化規(guī)律。

    隔離開關(guān)故障頻發(fā),江西電科院專家提出機(jī)械缺陷的智能診斷方法

    圖1 手柄式操作力矩檢測(cè)裝置及測(cè)量結(jié)果

    隔離開關(guān)故障頻發(fā),江西電科院專家提出機(jī)械缺陷的智能診斷方法

    圖2 電機(jī)式操作力矩檢測(cè)裝置及測(cè)量結(jié)果

    他們從波形中提取嚙合前力矩均值、嚙合角度、停止角度三個(gè)特征量,作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷模型的輸入,實(shí)現(xiàn)缺陷智能判斷。再?gòu)奶卣髁恐蟹囱莩霰碚鞴收蠂?yán)重程度的故障量,使該診斷技術(shù)不僅能判斷正常、卡澀、三相不同期和合閘不到位四種機(jī)械狀態(tài),還可輸出卡澀等級(jí)與標(biāo)準(zhǔn)位相差角度,觸頭觸指間距離等與檢修標(biāo)準(zhǔn)密切相關(guān)的故障量,為隔離開關(guān)檢修提供實(shí)用性參考。

    隔離開關(guān)故障頻發(fā),江西電科院專家提出機(jī)械缺陷的智能診斷方法

    圖3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)

    隔離開關(guān)故障頻發(fā),江西電科院專家提出機(jī)械缺陷的智能診斷方法

    圖4 卡澀狀態(tài)模擬裝置

    研究人員獲得的主要結(jié)論包括:

    1)仿真與試驗(yàn)結(jié)果一致表明,GW4型隔離開關(guān)正常狀態(tài)下合閘力矩波形表現(xiàn)為一小一大兩個(gè)典型波峰。

    2)通過典型機(jī)械缺陷模擬試驗(yàn)力矩波形可知:合閘不到位缺陷主要影響合閘角度;卡澀缺陷使力矩值變大,合閘前力矩波形相似度和包絡(luò)線峭度也隨之改變,但角度相關(guān)特征量不變;三相不同期缺陷影響包絡(luò)線峭度、力矩最大值及最大值出現(xiàn)時(shí)間和嚙合角度。

    3)本隔離開關(guān)典型機(jī)械缺陷智能診斷系統(tǒng),以嚙合前力矩的平均值、嚙合角度和停止角度作為特征量輸入,可判斷隔離開關(guān)正常、合閘不到位、三相不同期、卡澀四種機(jī)械狀態(tài),當(dāng)診斷為卡澀時(shí),輸出卡澀級(jí)別;當(dāng)診斷為三相不同期時(shí),輸出三相不同期量;當(dāng)診斷為合閘不到位時(shí),輸出與標(biāo)準(zhǔn)合閘角度差值。

    本文編自2021年第7期《電工技術(shù)學(xué)報(bào)》,論文標(biāo)題為“基于操作力矩的高壓隔離開關(guān)機(jī)械缺陷智能診斷”,作者為彭詩怡、劉衍 等。

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