為了使機械手的操作更為準確,需要在機械手上安裝觸覺傳感器,以獲得觸覺信息,并準確地對物體進行分類。鐵鎵合金(Galfenol)有飽和磁場低、磁滯小、線性度好、力學性能好、應力靈敏度高等優點,且制作的傳感器結構簡單、可靠性高、精度高、成本低。
當鐵鎵合金受到外加載荷時,內部的磁化狀態會隨載荷的變化而變化,這種效應即為磁致伸縮逆效應。外加載荷力的大小,可通過測量載荷附近的磁場變化得到,因而鐵鎵材料可以作為傳感器的敏感材料。
河北工業大學的研究人員以絲狀鐵鎵合金為敏感材料,利用磁致伸縮材料的逆效應,應用懸臂梁的原理,制作觸覺傳感單元。
圖1 觸覺傳感單元結構圖
圖1為磁致伸縮觸覺傳感單元結構圖。傳感單元主要由霍爾元件、鐵鎵絲、觸頭、永磁體和外殼組成。在3D打印的傳感單元外殼上裝有三根長度為6mm、直徑為0.5mm的鐵鎵絲,永磁體放置在鐵鎵絲的正下方,為傳感器提供偏置磁場,霍爾傳感器(美國新澤西州霍尼韋爾公司,SS491B型)豎直緊貼在鐵鎵絲的后方,觸頭安裝在鐵鎵絲的邊緣上,高于傳感單元的外殼,觸頭的高度為6mm。傳感單元的尺寸為長8mm,寬6mm,高5mm。
研究人員將制作的觸覺傳感單元集成為磁致伸縮2×2觸覺傳感器陣列,應用電磁學理論、逆磁致伸縮效應和歐拉伯努利動力學原理,建立了觸覺傳感單元的輸出特性模型。測試了觸覺傳感單元的靜態性能和動態性能,傳感單元測力范圍為0~3N。當壓力小于1.5N時,靈敏度為151mV/N;在1.5~3N區間,靈敏度約為109mV/N。在2~4Hz范圍內對動態力具有動態響應快、靈敏度高的特點。
圖2 觸覺傳感器陣列
研究人員把觸覺傳感器陣列裝備在二指機械手上,對日常生活中的飲料瓶進行抓取實驗,采用支持向量機算法,通過選擇特征值的數量和訓練集與分類集的比例,對選取的實驗樣品進行了分類識別。
圖3 機械手抓取物體測試系統
試驗結果表明,根據觸覺傳感器陣列的輸出電壓及接觸的觸點數目,可以識別抓取的飲料樣品,且對所選取的樣品有很好的區分度。為進一步證明,對裝滿水的樣品進行測試,獲得了更高的識別精度。選擇了機械手在抓取過程中能夠提取的特征值,應用支持向量機算法,分別對不同特征值個數和不同訓練集與測試集比例進行分類識別。實驗結果表明,當訓練集與分類集比例為9:1且選擇三個特征值時,分類識別準確率越高,為87.5%。
本文編自《電工技術學報》,作者為黃珊、王博文、趙智忠、王亮、翁玲,論文標題為“應用于機械手的磁致伸縮觸覺傳感器陣列與物體識別”。