- 頭條中科院電工所專(zhuān)家報(bào)告：基于深度學(xué)習(xí)的微網(wǎng)群互動(dòng)行為建模及優(yōu)化2022-01-16 作者：肖浩 | 來(lái)源：《電氣技術(shù)》雜志社 | 點(diǎn)擊率：導(dǎo)語(yǔ)肖浩，中科院電工所副研究員，碩士生導(dǎo)師，入選中科院青促會(huì)。任IEEE PES 中國(guó)區(qū)電網(wǎng)運(yùn)行控制技術(shù)分委會(huì)常務(wù)理事，中國(guó)電工技術(shù)學(xué)會(huì)人工智能與電氣應(yīng)用專(zhuān)委會(huì)委員、中國(guó)電工技術(shù)學(xué)會(huì)青工委委員。主要從事電力/綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行、人工智能電力應(yīng)用領(lǐng)域研究。主持國(guó)家自然科學(xué)基金面上/青年項(xiàng)目各1項(xiàng)、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃子課題1項(xiàng)、中科院及國(guó)網(wǎng)橫向項(xiàng)目5項(xiàng)，發(fā)表SCI/EI論文60余篇，授權(quán)發(fā)明專(zhuān)利10余項(xiàng)，獲中國(guó)仿真學(xué)會(huì)技術(shù)發(fā)明一等獎(jiǎng)1項(xiàng)、CSEE JPES期刊優(yōu)秀論文獎(jiǎng)1項(xiàng)、中國(guó)電機(jī)工程學(xué)會(huì)期刊優(yōu)秀論文獎(jiǎng)2項(xiàng)等。
報(bào)告摘選
- 基于深度學(xué)習(xí)的微網(wǎng)群互動(dòng)特性行為建模是一種良好的解決方案，不僅可以保護(hù)微網(wǎng)內(nèi)部參數(shù)數(shù)據(jù)的隱私，同時(shí)也可更好支撐微網(wǎng)群的互動(dòng)運(yùn)行及參與市場(chǎng)輔助服務(wù)。
- 采用度學(xué)習(xí)的微網(wǎng)群特征封裝，結(jié)合強(qiáng)化學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)決策，可以一定程度解決信息不完備下的微網(wǎng)群管控、策略進(jìn)化等問(wèn)題，有較好的實(shí)際利用價(jià)值和可推廣性。
- 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的微網(wǎng)群互動(dòng)運(yùn)行對(duì)于構(gòu)建新型電力系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)高比例可再生能源消納具有重要意義，但未來(lái)還仍需突破小樣本下的可學(xué)習(xí)性、機(jī)器學(xué)習(xí)模型的機(jī)理可解釋表達(dá)等難題。
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