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  • 頭條交大電磁兼容實驗室主任聞映紅:基于機器學習的電磁環境測量方法
    2022-01-18 作者:聞映紅  |  來源:《電氣技術》雜志社  |  點擊率:
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    導語聞映紅,北京交通大學電磁兼容實驗室主任,全國電磁兼容標準化技術委員會副主任委員,URSI中國委員會Commission E(電磁噪聲與電磁干擾委員會)主席,現任北京交通大學詹天佑未來技術學院常務副院長兼黨組織書記。長期從事電氣系統的電磁兼容理論和電磁干擾防護技術研究,尤其是在高速鐵路的電磁兼容技術研究方面,取得廣為認可的突出成果。針對高速動車組的電磁干擾源特性研究,提出了瞬態脈沖的統計特性研究方法,解決了瞬態脈沖的時域、頻域和統計特性的同步實時測量問題;研究建立了高鐵弓網離線電磁干擾模型,得到了弓網的電磁干擾特性與列車運行工況之間的關聯性;研究提出了基于高速動車組整車的車載信號系統多級抗干擾理論,提高了車載信號系統的抗電磁干擾性能,多次解決了高鐵運營線路上出現的故障問題,獲得了較大的經濟效益和社會效益。為此,獲得第11屆詹天佑鐵道科學技術貢獻獎和中國鐵道學會鐵道科技進步一等獎(排名第1)。

    交大電磁兼容實驗室主任聞映紅:基于機器學習的電磁環境測量方法

     

    報告摘選

    • 在使用傳統電磁環境測量方法對磁浮系統進行測試時,存在電磁環境復雜、測試方法不易實現、測試結果易受干擾等困難。因此,對于磁浮列車整車的電磁輻射發射測量,目前在理論方法及實際操作上均存在諸多困難。
    • ?使用基于機器學習的電磁環境測量方法,一方面可減少現場測試的復雜性和降低測試的工作量,另一方面,多通道同步/異步測量技術和先進信號處理技術的應用,保證了對各騷擾源信號的重構精確性,為磁浮電磁兼容研究的開展提供了可靠的試驗方法保障。

    交大電磁兼容實驗室主任聞映紅:基于機器學習的電磁環境測量方法

     

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