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- 頭條天津大學葛磊蛟副教授：面向混合能效提升的多能互補系統優化規劃2022-01-19 作者：葛磊蛟 | 來源：《電氣技術》雜志社 | 點擊率：導語葛磊蛟，博士，天津大學電氣自動化與信息工程學院副教授，碩士研究生導師，主要從事智能配電網態勢感知、新能源并網優化控制和智能配用電大數據云計算技術等研究。《電力電容器與無功補償》編委、《系統仿真學報》青年編委、IEEE Senior Member、中國仿真學會電力系統仿真專委會委員、中國可再生能源學會可再生能源并網專委會委員、中國機械工業安全衛生協會青年專家工作委員會委員、中國儀器儀表學會高級會員、中國電機工程學會會員、中國能源學會會員、中國電工技術學會會員。作為核心骨干參與國家重點研發計劃項目、863項目、國際合作項目等國家級項目6項、作為項目負責人主持國家自然科學基金、國家發改委項目、國防軍工項目、國家電網有限公司科技項目、中國南方電網有限公司科技項目等30多項；先后榮獲天津市科技進步獎一等獎、二等獎等省部級科技進步獎12項，其中以第一完成人獲得中國能源研究會能源創新獎一等獎1項、中國電力建設科技進步獎二等獎1項、天津市科技進步二等獎1項，發表SCI/EI論文80余篇，編制國際國內行業標準規范4項，申請發明專利80多項，授權發明專利20項，編寫中英文專著（章節）4本。
報告摘選
面向風-光-氫-冰能效提升的多能互補系統優化規劃模型，應用全年運行仿真分析，采用ABC-QPSO算法，基于MATLAB軟件仿真得出儲能容量優化配置結果。分析仿真結果得出以下結論：
1）氫儲能-冰蓄冷雙重儲能機制擁有比單一氫儲能或冰蓄冷更好的經濟性，并最高比例地消納風光資源；
2）交直流混聯微網可以減少AC-DC電能變換造成的能量損失，提高能量利用率，負荷供給可靠性提高；
3）SOFC-MGT-LBR的余熱回收結構可以將能量梯級利用進行電-冷聯產，實現氫能源高效、梯級利用，進一步提高了系統能效和可靠性；
4）ABC-QPSO結合了ABC與QPSO算法的優勢，使多能互補系統得到最優規劃。
未來的深入研究可以從以下幾個方面展開：1）基于人工智能等方法降低風光不確定性的影響；2）改進算法提高運算效率；3）進一步提升多能互補的能效。
