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  • 頭條基于物聯(lián)網平臺的低壓配電臺區(qū)數據采集方案
    2022-01-21 作者:王海柱 趙瑞鋒 等  |  來源:《電氣技術》  |  點擊率:
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    導語配電臺區(qū)是連接配電網和電力用戶的關鍵環(huán)節(jié),智能電網建設需要推進低壓配電臺區(qū)數據的采集。為了解決配電臺區(qū)點多面廣、終端數量多、通信困難等問題,廣東電網有限責任公司電力調度控制中心的研究人員王海柱、趙瑞鋒、郭文鑫、劉洋,在2021年第3期《電氣技術》上撰文,提出了基于物聯(lián)網平臺進行低壓配電數據采集的方案,分別介紹了方案中的幾項關鍵技術,包括總體架構、邊緣計算智能終端、消息隊列遙測傳輸協(xié)議(MQTT)、典型通信過程、統(tǒng)一模型及主站與物聯(lián)網平臺間的接口。方案以邊緣計算智能配變終端(TTU)為網關,通過電力線通信(PLC)、短距無線通信、紅外通信、射頻等通信方式接入臺區(qū)智能電表、無功補償裝置及各種傳感器,基于物聯(lián)網平臺實現配電臺區(qū)終端設備的數據靈活實時接入。

    建設智能電網,其中關鍵一環(huán)是智能配電臺區(qū)的建設,配電網通過低壓配電臺區(qū)連接終端電力用戶,亟需提升配電臺區(qū)的精細化及智能化管理水平,保證低壓電網供電質量及其可靠、安全運行,滿足經濟發(fā)展的需求。

    目前,配電臺區(qū)建設及運行現狀仍存在以下問題:

    1)配電網點多線長面廣,大部分處于盲調狀態(tài)。

    2)目前,通過不斷增加相對獨立的信息化小系統(tǒng)來滿足業(yè)務需求的方式導致資源浪費和業(yè)務割裂。

    3)伴隨著電網規(guī)模的不斷擴充,采集信息的逐步完善,低壓配網監(jiān)視推進,當前采用的主備服務集中式處理模式在海量終端接入、數據處理速度、存儲能力、分析效率方面存在明顯的瓶頸,維護和擴展困難。

    基于物聯(lián)網平臺的低壓配電臺區(qū)數據采集方案

     

    物聯(lián)網技術可以通過泛在的感知技術幫助電力系統(tǒng)實現對低壓配電臺區(qū)海量信息的感知和決策,將配電臺區(qū)建設成配電末端數據交互中心,通過對配電臺區(qū)各種配電終端的全信息采集實現對低壓配電網的全景感知,從而消除配電運維盲區(qū),實現全流程管控、全專業(yè)支撐的配電臺區(qū)新管理模式;實現對臺區(qū)管轄內用戶進行就地管理,縮短用戶故障時間,提高配電末端的運維水平。

    隨著物聯(lián)網技術的發(fā)展,國內外廠家相繼推出了智能物聯(lián)網平臺,包括中國移動、騰訊、阿里和華為都有物聯(lián)網實際成功應用案例。其中華為發(fā)布了基于物聯(lián)網平臺的配用電解決方案及Hi-Grid套件,把邊緣計算、物聯(lián)網(Internet of Things, IoT)、云端管理結合起來,實現了從主站、網絡、終端的一體化解決方案。

    基于物聯(lián)網平臺的低壓配電臺區(qū)數據采集方案可以很好地推進低壓配電網的數據采集。

    1 配電物聯(lián)網總體架構

    為迎接新能源革命的機遇和挑戰(zhàn),電力企業(yè)紛紛向綜合能源服務企業(yè)轉型,尋求應用最新的互聯(lián)網理念和“云大物移智”最新技術來對能源管理進行技術改造,對目前管控能力相對薄弱的配電網進行互聯(lián)網技術升級改造是提升智能電網建設、管理、運維水平的一個切入點。

    業(yè)界提出的配電物聯(lián)網(distributed-Internet of Things, D-IoT)理念將最新物聯(lián)網技術應用于傳統(tǒng)電網,通過各種通信技術,如電力線通信(power line communication, PLC)、紅外通信、5G、LoRa、窄帶物聯(lián)網(narrow band-Internet of Things, NB-IoT)、ZigBee等,接入海量配網終端,能實時全息感知電力生產、傳輸、消費各環(huán)節(jié),在全面感知、數據融合的基礎上提升設備間互聯(lián)、互通、互操作能力。

    配電物聯(lián)網具有終端即插即用、設備廣泛互聯(lián)、狀態(tài)全面感知、云計算協(xié)同、應用隨需定制和資源高效利用等特征,配電物聯(lián)網技術的推出可以提高供電可靠性、降低運維成本、調整能源結構和提升用戶體驗,協(xié)助電力用戶節(jié)能減耗,自主進行能效管理。

    配電物聯(lián)網總體架構如圖1所示。分為3個層次,上層是云,云化的主站;下一層是邊,即邊緣計算,將云計算等向邊緣延伸;最后為終端,各類型的智能終端,實現配電網的感知,整體構建云邊端的配電物聯(lián)網架構[9]。配電物聯(lián)網本質就是將信息化和工業(yè)化進行深度的融合,通過信息化力量將原有配電網的生產力進一步的釋放,實現質的飛躍。

    基于物聯(lián)網平臺的低壓配電臺區(qū)數據采集方案

    圖1 配電物聯(lián)網總體架構

    2 邊緣計算智能終端

    現階段配電物聯(lián)網的設計思路是基于“硬件平臺化、軟件APP化”,采用開放式硬件平臺和操作系統(tǒng),達到軟硬件解耦,以不同的APP應用軟件來擴展終端功能。新型智能配變終端(distribution transformer supervisory terminal unit, TTU)作為配電物聯(lián)網邊緣計算網關,面向的不僅僅是配電變壓器,還面向整個配電臺區(qū)、電壓側設備,以及信息通信整體管理,并融入了邊緣計算。

    邊緣計算充分發(fā)揮了云計算的資源整合高通用性以及邊緣側迅速可靠地響應用戶需求,其架構的優(yōu)勢在于云端協(xié)同和本地計算,在靠近終端用戶的邊緣側,開發(fā)靈活高效的數據應用軟件APP,例如分布式電源并網、拓撲識別、負荷預測、線損分析、故障研判、風險預警、電動汽車充放電等邊緣計算應用,體現配電物聯(lián)網應用價值。

    配電物聯(lián)網通信拓撲示意圖如圖2所示,智能終端網關同時負責進行協(xié)議轉換,接入各種配電端設備,目前配電網領域設備應用的廠家非常多,通過智能配電終端建立協(xié)議庫的方式,最大限度利用已有設備達到互聯(lián)互通的目的,不用對原有的設備進行大范圍的改造。

    基于物聯(lián)網平臺的低壓配電臺區(qū)數據采集方案

    圖2 配電物聯(lián)網通信拓撲示意圖

    3 MQTT物聯(lián)網通信協(xié)議

    消息隊列遙測傳輸(message queuing telemetry transport, MQTT)協(xié)議是IBM在1999年發(fā)布的一個即時通信協(xié)議,更為簡約、輕量、易于使用,適合于受限環(huán)境下的消息分發(fā),也是為物聯(lián)網場景(帶寬低、網絡延遲、不穩(wěn)定通信)而設計的輕量級發(fā)布/訂閱消息傳輸協(xié)議,使用TCP/IP連接,最大優(yōu)點在于可以為計算能力有限、低帶寬的遠程設備提供可靠的傳輸。

    MQTT協(xié)議通過客戶端和服務器端完成通信,分為發(fā)布者(Publisher)、代理(Broker)、訂閱者(Subscriber)三種身份,其中消息代理是MQTT服務器,消息的發(fā)布者和訂閱者都屬于客戶端且發(fā)布者同時也可以是訂閱者。發(fā)布者和訂閱者并不需要知道對方是否存在,只需要通過IP和端口連接到Broker,Broker能夠根據不同的話題過濾和分發(fā)消息,實現消息的發(fā)布和訂閱。

    MQTT對信息傳輸提供三種服務質量(Qos)等級,最多一次(Qos0),消息可能丟失;至少一次(Qos1)保證消息到達,但是可能重復;以及只有一次(Qos2)保證消息只到達一次。

    端設備可以直接經MQTT協(xié)議與物聯(lián)網平臺通信,也可經本地組網通過邊緣計算智能終端再經MQTT協(xié)議與物聯(lián)網平臺通信。

    配電物聯(lián)網MQTT協(xié)議通過定義不同的主題(Topic)來實現不同的用途,單個主題可以包含多個層級,用斜杠字符分隔不同層級,例如邊緣計算終端通過主題/v1/devices/{gatewayId}/topo/add來添加端設備。

    4 典型通信過程

    4.1 設備即插即用流程

    邊緣計算智能終端的注冊由主站應用發(fā)起,通過調用設備注冊接口完成設備在平臺側的注冊。終端即插即用注冊通信過程如圖3所示。

    1)主站應用通過掃碼等方式獲得設備檔案和SN號。

    2)主站應用下方智能終端的檔案信息給物聯(lián)網平臺。

    3)物聯(lián)網平臺返回deviceId后,主站側提示注冊成功,并建立SN碼、deviceId和主站mRid關聯(lián)關系。

    4)主站側導入臺區(qū)模型文件。

    5)邊緣計算智能終端上電后通過MQTT協(xié)議請求連接物聯(lián)網平臺,物聯(lián)網平臺匹配注冊信息通過后,返回登錄通過信息給終端。

    基于物聯(lián)網平臺的低壓配電臺區(qū)數據采集方案

    圖3 終端即插即用注冊通信過程

    4.2 數據訂閱流程

    主站應用可通過下發(fā)命令單次獲取設備數據,一般通過數據訂閱的方式注冊主站回調通知地址,當物聯(lián)網平臺中設備數據變化后,物聯(lián)網平臺會主動通知主站應用變化數據。

    1)主站應用調用subscribe API訂閱設備數據變更通知,當設備數據變化時平臺會推送給應用。

    2)邊緣計算智能終端通過MQTT PUBLISH消息主動上報數據消息給物聯(lián)網平臺。

    3)物聯(lián)網平臺接收到設備數據變化后,調用主站注冊的通知回調地址callbackUrl將信息通知主站。

    5 統(tǒng)一模型

    物聯(lián)網平臺接入設備需要編寫設備的Profile文件,該文件用來描述設備能力、服務及如何控制設備。設備能力包括設備類型、廠商、型號、協(xié)議類型名稱及提供的服務類型。服務描述可理解為物理設備的功能模塊或者虛擬設備提供的服務,包括命令和屬性。

    基于物聯(lián)網平臺的低壓配電臺區(qū)數據采集方案

    圖4 數據訂閱通信過程

    需要將Profile文件按IEC61968/IEC61970轉換為電力系統(tǒng)基于XML的模型文件,抽象分類為basic(基本信息,包括制造廠商、設備型號等),config(參數配置,包括通信參數、保護參數等),topology(拓撲,包括電網一次拓撲信息等),capability(按設備能力抽象分類,包括analog模擬量,discrete狀態(tài)量,accumulator累積量,command命令等)。

    6 主站與物聯(lián)網平臺間RESTful接口

    物聯(lián)網平臺提供了豐富的RESTful API接口給主站應用,通過這些接口,實現對設備的管理(包括設備的增、刪、查、改)、數據上報、命令下發(fā)等業(yè)務場景。

    REST(representational state transfer)是一種面向資源的輕量級Web Service架構,其API具有三個特點:①通過統(tǒng)一資源標識符(URI)定位和識別資源;②通過HTTP協(xié)議中定義的方法(PUT, GET, POST, DELETE)對資源進行操作;③狀態(tài)無關性。

    例如主站注冊網關設備的API接口:

    調用方法:POST

    請求接口:

    https://server:port/iocm/app/reg/v1.2.0/devices?appId={appId}

    app_key:{appId}

    Authorization:Bearer {accessToken}

    Content-Type:application/json

    {

    "verifyCode":"****************",

    "nodeId":"****************",

    "timeout":300

    }

    響應:

    Status Code: 200 OK

    Content-Type:application/json

    {

    "deviceId":"*******",

    "verifyCode":"*******",

    "timeout":300,

    "psk":"******"

    }

    7 結論

    本文介紹了一種低壓配電臺區(qū)的數據采集方案,以邊緣計算智能終端TTU為網關,通過PLC、短距無線通信、紅外通信、射頻等通信方式接入臺區(qū)智能電表、無功補償裝置及各種傳感器,基于物聯(lián)網平臺實現配電臺區(qū)終端設備的數據靈活實時接入,設備間互聯(lián)互通,并為其他應用平臺提供數據共享融合接口,運用本方案能夠解決配電側設備種類多、通信環(huán)境復雜、數據采集困難的問題。

    方案作為按能源物聯(lián)網邊緣計算+云計算架構來重新設計的新一代配用電主站系統(tǒng)物聯(lián)網接入模塊,結合廣東電網智能電網示范區(qū)建設,部署在省局和相應的地調側,接入部分試點配置智能TTU的智能臺區(qū)、獨立的企業(yè)級物聯(lián)網設備及智能配電房物聯(lián)網設備。

    能夠實時全面監(jiān)測臺區(qū)的運行狀態(tài),進行實時大數據分析,獲取臺區(qū)的三相負荷不平衡率、負載率及可靠性統(tǒng)計分析等,實現低壓配電臺區(qū)的高度智能、高度監(jiān)測及控制,可大大提高管理效率,加強為電力客戶服務的能力。

    本文編自2021年第3期《電氣技術》,論文標題為“基于物聯(lián)網平臺的低壓配電臺區(qū)數據采集方案”,作者為王海柱、趙瑞鋒 等。

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