頭條華電胡俊杰副教授:AI技術(shù)在電動汽車與新型電力系統(tǒng)互動中的應(yīng)用2022-01-21 作者:胡俊杰 | 來源:《電氣技術(shù)》雜志社 | 點擊率:
導(dǎo)語胡俊杰,華北電力大學(xué)副教授,博士生導(dǎo)師,入選北京市科技新星人才計劃,中國電機工程學(xué)會青年人才托舉工程計劃,華北電力大學(xué)青年骨干培育計劃,擔任MPCE、PCMP和ECE雜志編委。發(fā)表SCI/EI論文80余篇。研究方向:集群電動汽車與電網(wǎng)融合、產(chǎn)消者能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度等。
報告摘選
- 電動汽車與新型電力系統(tǒng)融合發(fā)展,是培育電動汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展新動能、提升電網(wǎng)靈活性與穩(wěn)定性、促進能源清潔低碳轉(zhuǎn)型的重要途徑。
- 集群電動汽車參與電網(wǎng)互動的研究需要考慮集群電動汽車聚合容量刻畫、能量與備用市場聯(lián)合優(yōu)化以及實時控制等多方面的內(nèi)容。
- 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的機器學(xué)習(xí)技術(shù),通過對電動汽車與電網(wǎng)互動中海量數(shù)據(jù)的連續(xù)變換,挖掘數(shù)據(jù)中深層復(fù)雜的關(guān)聯(lián)關(guān)系,建立狀態(tài)到?jīng)Q策的映射,在新的輸入下,可瞬間快速提供決策結(jié)果。
- 還需要進一步驗證方法在實際運行中的效果,目前工作中的訓(xùn)練歷史數(shù)據(jù)比較理想,但工作表明機器學(xué)習(xí)技術(shù)在電動汽車與電網(wǎng)互動的一些場景中有良好的效果。