氣體絕緣金屬封閉輸電線路(gas insulated transmission line, GIL)是我國跨區域長距離電能輸送的重要輸電設備,已先后應用在天生橋水電站、溪洛渡水電站和蘇通GIL綜合管廊等重要輸變電建設之中。局部放電(partial discharge, PD)是造成GIL內部絕緣裂化、影響GIL設備絕緣性能的主要原因,有研究表明金屬顆粒污染物的存在會使GIL內部絕緣性能降低50%以上。
目前,針對GIL設備內部局部放電的常用診斷方法有脈沖電流法、特高頻檢測法和超聲波檢測法。脈沖電流法受外界環境影響(如電磁干擾)較大且不適用于在線監測;特高頻檢測法主要檢測0.3~3GHz的電磁信號,易受到窄帶噪聲的干擾,影響診斷結果;超聲波檢測法雖不受電磁干擾的影響,但聲信號衰減較大等問題會給檢測造成阻礙。
振動信號作為GIL設備運行時的固有信號,具有直接、及時、準確等優點。有研究表明利用氣體絕緣金屬封閉開關設備(gas insulated switchgear, GIS)局部放電引起的設備異常振動信號可以實現對GIS局部放電故障的診斷;有學者研究了尖端放電引起GIS殼體振動的規律,表明放電程度與GIS殼體異常振動加速度成正比。
國網江蘇省電力有限公司檢修分公司等單位的研究人員搭建110kV GIL局部放電實驗平臺,模擬GIL尖端放電與金屬顆粒放電兩種局部放電工況,以GIL設備的異常振動信號為研究對象,從振動信號的能量波動角度出發,提出一種基于1.5維能量譜與粒子群優化極限學習機(particle swarm optimization-extreme learning machine, PSO-ELM)的GIL局部放電缺陷診斷方法。
圖1 實驗平臺
他們首先,利用能量算子與1.5維譜對異常振動信號能量波動進行分析,得到尖端放電與金屬顆粒放電的能量波動特征;其次,構建PSO-ELM模型,以1.5維能量譜作為特征量對GIL局部放電故障進行識別與診斷。
研究人員指出,尖端放電能量波動呈“尖刺”狀,金屬顆粒放電能量波動呈“波浪”狀,二者的1.5維能量譜的變化特征區別明顯,可以作為故障診斷的特征依據。他們通過實驗結果與診斷方法結果對比,證明了基于1.5維能量譜與PSO-ELM的局部放電缺陷診斷方法的準確性,為GIL局部放電診斷提供了理論依據。
本文編自2021年第12期《電氣技術》,論文標題為“基于振動信號的氣體絕緣金屬封閉輸電線路局部放電診斷方法”,作者為陳軒、王立憲 等。