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  • 頭條泰州供電公司技術(shù)團隊提出變電站二次系統(tǒng)的智能巡視技術(shù)
    2023-01-16 作者:姚軍、張志宏 等  |  來源:《電氣技術(shù)》  |  點擊率:
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    導語隨著變電站二次系統(tǒng)設備規(guī)模的持續(xù)增加,二次系統(tǒng)人工巡視呈現(xiàn)出效率低、效果弱等特點,運行巡視及專業(yè)巡視人員承載力不足的問題日益突出,亟待研究變電站二次系統(tǒng)智能巡視技術(shù),推動巡視模式由傳統(tǒng)人工巡視向智能巡視轉(zhuǎn)變。 國網(wǎng)江蘇省電力有限公司泰州供電分公司、國網(wǎng)江蘇省電力有限公司興化市供電分公司的研究人員姚軍、張志宏、陳少哺、張宇蓉、許泉,在2022年第8期《電氣技術(shù)》上撰文,提出基于無盲區(qū)數(shù)據(jù)源改造的二次系統(tǒng)差異化智能巡視策略、巡視數(shù)據(jù)積累模型和設備狀態(tài)趨勢性預測方法,依托現(xiàn)有數(shù)據(jù)網(wǎng)絡架構(gòu)及傳輸通道,構(gòu)建二次設備狀態(tài)智慧全景感知與智能運維系統(tǒng),融合多源數(shù)據(jù)采集清洗、狀態(tài)趨勢預測分析、巡視任務定制交互等智能巡視技術(shù),實現(xiàn)二次系統(tǒng)高效精準智能巡視。

    變電站二次系統(tǒng)在電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行中發(fā)揮著基礎性保障作用。二次設備故障給電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行帶來潛在風險,一、二次設備故障連鎖反應可引發(fā)電網(wǎng)事故,經(jīng)濟損失慘重,社會影響巨大。當前,變電站二次系統(tǒng)傳統(tǒng)巡視模式普遍為人工巡視、紙質(zhì)記錄、定期評價,此巡視模式存在明顯的局限性,難以顯現(xiàn)應有效果。

    首先時效性不足,傳統(tǒng)周期性人工巡視設備運行狀況,巡視周期長、信息采集慢,時效性難以跟隨設備運行狀況變化;其次數(shù)據(jù)可信度不高,人工巡視高度依賴運行、檢修人員的業(yè)務水平和工作經(jīng)驗,增加人為干擾因素,信息采集完整性和準確度難以掌控,巡視數(shù)據(jù)質(zhì)量無法保證;再次是信息數(shù)字化落后,紙質(zhì)材料作為巡視信息載體,難以開展數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析,影響數(shù)據(jù)信息挖掘,數(shù)字化管理程度低;最后是安全成本控制難,運行、檢修人員往返變電站開展人工巡視,增加了途中交通安全及現(xiàn)場巡視作業(yè)安全風險,產(chǎn)生巨大時間、車輛浪費。

    近年來,行業(yè)內(nèi)推廣應用變電站二次設備在線監(jiān)測系統(tǒng),其信息采集范圍涵蓋站內(nèi)繼電保護及安全自動裝置、智能終端、合并單元、過程層交換機及二次回路,為遠程智能巡視提供數(shù)據(jù)支撐,但應用中仍存在較大局限性。

    首先在數(shù)據(jù)源方面,現(xiàn)有數(shù)據(jù)未能全面覆蓋巡視對象信息,如電源空氣開關(guān)(簡稱空開)狀態(tài)、硬壓板狀態(tài)、裝置指示燈狀態(tài)等方面依然存在數(shù)據(jù)盲區(qū);其次在異常診斷規(guī)則方面,目前普遍采用的異常診斷策略為固定參考值比對,海量信息堆積于數(shù)據(jù)列表中等待歷史數(shù)據(jù)查詢功能調(diào)用,海量在線數(shù)據(jù)的挖掘分析能力和運行狀態(tài)診斷的智能化水平仍有提升空間。

    本文提出一種基于數(shù)據(jù)源改造的二次系統(tǒng)智能巡視技術(shù),通過改造數(shù)據(jù)源、打通數(shù)據(jù)交互通道,依托設備數(shù)據(jù)積累模型,融合多源數(shù)據(jù),針對不同的狀態(tài)量特點采用差異化比對策略,開展二次設備狀態(tài)多維度分析和趨勢感知預測,提高變電站二次系統(tǒng)巡視工作的智能化水平。

    1 智能巡視關(guān)鍵技術(shù)

    1.1 數(shù)據(jù)源改造及巡視策略

    1)裝置電源空開

    通常,監(jiān)控后臺及主站端不采集變電站內(nèi)裝置電源空開的狀態(tài)信息,遠程巡視無法感知電源空開的狀態(tài),空開狀態(tài)信息采集存在數(shù)據(jù)盲區(qū)。當監(jiān)控系統(tǒng)報裝置失電或裝置通信中斷等異常信息時,無法判斷是裝置本身故障還是電源空開跳閘,影響缺陷分析處置。

    在數(shù)據(jù)源改造方面,本文提出在廠站端加裝空開位置輔助觸頭,將觸頭信號引入測控裝置或者智能終端,以實現(xiàn)空開位置信號上傳功能。智能運維系統(tǒng)獲取空開狀態(tài)信息后,可結(jié)合裝置運行狀態(tài)、相鄰裝置或屏柜的空開狀態(tài)完成故障診斷定位。

    在巡視策略方面,空開狀態(tài)巡視可采用多參數(shù)比對策略。若僅單裝置電源空開分位,定位該裝置的直流電源回路故障;若多套裝置或多面屏柜電源空開均在分位,則判斷直流回路電源回路混用或電纜通道外力故障;若電源空開均合位,報出裝置失電異常信息,則推斷為裝置直流電源回路正常、電源模塊故障。

    2)裝置硬壓板

    通常,監(jiān)控后臺及主站端不采集變電站內(nèi)功能硬壓板及出口硬壓板狀態(tài),硬壓板狀態(tài)信息采集存在數(shù)據(jù)盲區(qū)。運行、檢修人員只能現(xiàn)場巡查硬壓板狀態(tài),巡視效率低、效果弱。現(xiàn)場檢修試驗中需改變硬壓板狀態(tài),在工作完成后,需對照運行要求逐一核對硬壓板的投退情況,人為差錯導致壓板誤投、漏投現(xiàn)象時有發(fā)生,滋生安全隱患。

    某變電站線路故障時保護裝置正常動作但無法發(fā)出跳閘命令,原因是檢修試驗中整面屏柜所有硬壓板置為“退出”狀態(tài),調(diào)試工作結(jié)束后未恢復硬壓板至初始狀態(tài),人為差錯導致開關(guān)拒動、經(jīng)濟損失巨大。

    在數(shù)據(jù)源改造方面,本文提出硬壓板狀態(tài)在線監(jiān)測改造技術(shù),加裝位置傳感器、低功率信號收發(fā)器等采集元器件,將硬壓板的投退狀態(tài)信息傳送至保信子站及智能運維系統(tǒng),實現(xiàn)硬壓板狀態(tài)信息遠程采集。

    在巡視策略方面,相比于二次設備其他狀態(tài)參數(shù),硬壓板狀態(tài)參考值并非恒定不變,硬壓板狀態(tài)隨設備運行方式及工況產(chǎn)生變化,巡視時不應按照統(tǒng)一標準進行比對,本文提出多巡視策略綜合判別方法。

    (1)靜態(tài)參考值比對策略。新建或改擴建工程二次設備投運前后,現(xiàn)場硬壓板投退狀態(tài)與運行規(guī)程中預設的硬壓板狀態(tài)要求進行比對。

    (2)動態(tài)參考值比對策略。設備檢修前后,檢修間隔相關(guān)的硬壓板投退狀態(tài)進行比對,此策略可避免檢修工作后硬壓板投退狀態(tài)錯誤。

    (3)多參數(shù)比對策略。利用設備狀態(tài)參數(shù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系判斷硬壓板投退狀態(tài)是否正確,如功能硬壓板與軟壓板投退狀態(tài)一致性、關(guān)聯(lián)性校核比對。

    3)裝置指示燈

    裝置指示燈狀態(tài)信息采集同樣存在數(shù)據(jù)盲區(qū)。運行、檢修人員主要通過巡視裝置指示燈狀態(tài)來判斷是否存在異常,再加上巡視周期長、巡視工作量大等因素,運行隱患無法及時發(fā)現(xiàn)并消除。

    本文提出在變電站繼電保護室中加裝軌道升降式攝像頭的解決方案,由攝像頭實時采集裝置面板照片,經(jīng)過視頻監(jiān)控系統(tǒng)傳輸至智能運維系統(tǒng),智能運維系統(tǒng)的圖像識別模塊獲取圖片后,基于圖像識別技術(shù)識別裝置指示燈位置及色彩,從而獲取裝置指示燈的狀態(tài)信息。

    考慮到個別變電站對于軌道攝像機安裝條件的限制,也可采用狀態(tài)量信號融合計算的方式完成指示燈狀態(tài)虛擬采集,即根據(jù)二次設備內(nèi)部計算邏輯,通過組合相關(guān)聯(lián)狀態(tài)量信號創(chuàng)建指示燈狀態(tài)表達式,智能運維系統(tǒng)通過實時采集的相關(guān)聯(lián)狀態(tài)量進行邏輯計算后得到裝置指示燈狀態(tài)信息,直觀呈現(xiàn)給巡視人員。

    在巡視策略方面,本文提出使用以下兩種策略相結(jié)合的方法。

    (1)靜態(tài)參考值比對策略。對于裝置故障、裝置告警等異常指示燈,對比策略采用與統(tǒng)一參考值對比即可,指示燈異常推斷裝置故障。

    (2)多參數(shù)比對策略。對于狀態(tài)類指示燈,如開關(guān)分合閘指示燈、壓板投退狀態(tài)指示燈等,需對比相應的信號實時值,若不滿足一致判據(jù),則推斷裝置故障。

    4)裝置定值及軟壓板

    智能運維系統(tǒng)實時采集裝置定值和軟壓板狀態(tài)信息,無需進行數(shù)據(jù)源改造。由于裝置定值和軟壓板參考值相對固定,本文提出使用以下兩種策略相結(jié)合的方法。

    (1)靜態(tài)參考值比對策略。在前期輸入定值單參數(shù)后,可將定值與軟壓板實時值與定值單核對,在巡視系統(tǒng)與定值系統(tǒng)數(shù)據(jù)打通的情況下,此策略實用性及可靠性進一步增強。

    (2)動態(tài)參考值比對策略。將定值與軟壓板實時值和其他狀態(tài)參數(shù)比對,利用狀態(tài)參數(shù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系判斷設備是否存在異常。

    5)裝置采樣

    智能運維系統(tǒng)實時采集裝置模擬量信息,無需進行數(shù)據(jù)源改造。由于模擬量信息具有不同的特點,需根據(jù)信息類型及其運行特性,使用不同的巡視策略,本文提出使用以下三種策略相結(jié)合的方法。

    (1)參考范圍比對策略。對于電壓采樣值等,因其具有長期運行在一定范圍內(nèi)的特點,可采用參考值范圍比對策略。結(jié)合相關(guān)規(guī)范和實際運行數(shù)據(jù),為被測量設置上下限,超出合理區(qū)間時報警。此策略可基于相關(guān)規(guī)范指標進行優(yōu)化,結(jié)合歷史運行數(shù)據(jù)適當縮小參考值區(qū)間,達到早感知、早報警、早處理的目標。

    (2)波動幅度比對策略。對于裝置溫度、光強等內(nèi)部狀態(tài)采樣值,其在一段時間內(nèi)波動幅度較小,并不容易設定其絕對值范圍,可采用與前一次采樣計算差值的巡視策略,當差值過大時表示裝置存在異常情況。

    (3)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)比對策略。對于雙套配置的保護裝置、智能終端及過程層設備,可采用A套數(shù)據(jù)和B套數(shù)據(jù)互相比較的巡視策略,在數(shù)據(jù)變化頻率較高的環(huán)境下,通過同源比對檢測判別數(shù)據(jù)采樣和傳輸通道是否存在故障。

    1.2 巡視數(shù)據(jù)積累模型

    二次系統(tǒng)設備擁有豐富的狀態(tài)信息,對海量數(shù)據(jù)進行有效整合、價值挖掘,能夠幫助運行、檢修人員快速掌握設備運行情況。本文針對二次系統(tǒng)提出基于智能運維系統(tǒng)的數(shù)據(jù)積累模型如圖1所示,用以支撐對二次系統(tǒng)設備的全方位狀態(tài)評價。

    圖1 二次系統(tǒng)設備數(shù)據(jù)積累模型

    從二次設備本身出發(fā),將反映二次設備運行狀態(tài)的數(shù)據(jù)按照從外往內(nèi)的順序建立數(shù)據(jù)積累模型,依次為附件狀態(tài)、運行狀態(tài)、自檢狀態(tài)、基礎信息四個維度。

    • 附件狀態(tài)維度描述裝置外圍相關(guān)輔助設備是否存在異常,包括空開狀態(tài)和硬壓板狀態(tài)等,其中空開狀態(tài)信息可從D5000系統(tǒng)獲取,硬壓板狀態(tài)可從保信主站獲取;
    • 運行狀態(tài)維度描述外部輸入及裝置可配置選項是否存在異常,包括定值狀態(tài)、軟壓板狀態(tài)、通信狀態(tài)、遙測量狀態(tài)等,其中定值和軟壓板狀態(tài)從保信主站獲取,通信狀態(tài)和遙測量狀態(tài)同時從D5000系統(tǒng)和保信主站獲取,提高數(shù)據(jù)采集豐富度;
    • 自檢狀態(tài)維度描述裝置內(nèi)部軟硬件是否存在異常,包括裝置溫度、指示燈狀態(tài)、通道光強及其他自檢信號等,其中裝置溫度、通道光強及其他自檢信號從保信主站采集,指示燈狀態(tài)從視頻監(jiān)控主站采集;
    • 基礎信息維度描述裝置固有的屬性,包括裝置型號、所屬間隔、所屬屏柜、所屬變電站、裝置廠家、是否在運、關(guān)聯(lián)備件編號、生產(chǎn)日期等,為檢修人員分析決策提供支持。

    1.3 趨勢性預測分析方法

    利用數(shù)據(jù)積累模型,智能運維系統(tǒng)不僅能夠發(fā)現(xiàn)存在異常情況的設備,還能通過對獲取到的各類狀態(tài)信息進行統(tǒng)計分析,基于不同的分析方法和預測模型,預測二次系統(tǒng)設備的狀態(tài)趨勢,發(fā)現(xiàn)尚未引起故障的潛在風險,使用戶能夠提前安排預防性檢修工作,以避免帶來嚴重資產(chǎn)損失的故障發(fā)生。

    1)時間序列分析法

    時間序列分析法常用于設備自檢狀態(tài)量的趨勢性預測。同一臺設備的固有參數(shù)在正常運行周期內(nèi)一般變化較小,當某些元件加速老化或發(fā)生異常時,在參數(shù)的歷史曲線中會有所體現(xiàn)。例如,在繼電保護小室溫度恒定的情況下,最近30次采樣的裝置溫度呈持續(xù)上升態(tài)勢,裝置溫度散點圖如圖2所示,通過歷史數(shù)據(jù)分析判斷裝置存在風險,需安排預防性檢修。

    圖2 裝置溫度散點圖

    2)雷達圖分析法

    面向單一設備,將數(shù)據(jù)積累模型中每項狀態(tài)數(shù)據(jù)作為一個維度,繪制裝置狀態(tài)雷達圖如圖3所示。外層界限是狀態(tài)期望值,內(nèi)層界限是故障閾值,當實時采樣值落在外層界限和內(nèi)層界限中間時,不會顯示狀態(tài)異常,但從雷達圖的角度容易看出多個采樣值靠近內(nèi)層界限,這種情況代表裝置臨近故障的邊緣,需安排預防性檢修。

    圖3 裝置狀態(tài)雷達圖

    3)人工神經(jīng)網(wǎng)絡分析法

    隨著數(shù)據(jù)量的快速積累,人工神經(jīng)網(wǎng)絡具備深度學習的基礎,利用其高度的自適應和容錯特性等特征優(yōu)勢,建立數(shù)據(jù)模型并分析二次系統(tǒng)設備狀態(tài)規(guī)律。因電力二次系統(tǒng)設備的故障樣本較少,反映故障過程數(shù)據(jù)變化的樣本更少,人工神經(jīng)網(wǎng)絡可從海量正常狀態(tài)數(shù)據(jù)出發(fā),建立數(shù)據(jù)分析模型,由正常狀態(tài)的數(shù)據(jù)變化規(guī)律推導異常狀態(tài)判定條件。

    2 智能巡視技術(shù)應用

    2.1 巡視系統(tǒng)架構(gòu)

    根據(jù)電力行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀及自身特性,巡視技術(shù)必須具備可靠性、經(jīng)濟性、可配置、可擴展、可交互等技術(shù)特點。

    本文提出的技術(shù)方案是建立一套智能運維系統(tǒng),融入現(xiàn)有的電力系統(tǒng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu),與已有的數(shù)據(jù)平臺建立數(shù)據(jù)傳輸通道,解決電力系統(tǒng)網(wǎng)絡跨區(qū)數(shù)據(jù)傳輸?shù)膯栴},充分利用現(xiàn)有網(wǎng)絡數(shù)據(jù)資源,從調(diào)控中心D5000系統(tǒng)、保護信息主站系統(tǒng)、故障錄波系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)等多個專業(yè)應用系統(tǒng)主站采集巡視數(shù)據(jù)。智能運維系統(tǒng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)如圖4所示。

    圖4 智能運維系統(tǒng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)

    智能運維系統(tǒng)采用B/S模式,在調(diào)控中心部署系統(tǒng)服務器,采集實時生產(chǎn)運行數(shù)據(jù)、保護信息數(shù)據(jù)、監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)等信息,依靠計算機程序?qū)χ付〝?shù)據(jù)進行實時統(tǒng)計分析,完成對智能設備、指示燈、空開、硬壓板、定值、軟壓板、裝置溫度、光強、電壓電流測量量等對象的巡視工作。依托用戶權(quán)限管理,局域網(wǎng)內(nèi)部任何具備瀏覽器軟件的計算機都能使用智能運維系統(tǒng)。

    變電站內(nèi)遠動裝置收集保護、測控裝置上送的信號。通過IEC 101/104規(guī)約在Ⅰ區(qū)與調(diào)控中心D5000系統(tǒng)建立通信,上送二次系統(tǒng)設備的空開狀態(tài)、電壓電流測量量等二次設備數(shù)據(jù)信息。Ⅰ區(qū)D5000系統(tǒng)經(jīng)過正向隔離裝置向Ⅲ區(qū)進行數(shù)據(jù)同步,并由Ⅲ區(qū)的D5000系統(tǒng)通過文件或數(shù)據(jù)接口的方式向智能運維系統(tǒng)發(fā)送數(shù)據(jù)。

    變電站內(nèi)保信子站收集保護裝置、壓板集中監(jiān)控主機上送的數(shù)據(jù)。通過國網(wǎng)103規(guī)約在Ⅱ區(qū)與調(diào)控中心保信主站系統(tǒng)建立通信,上送硬壓板狀態(tài)、定值、軟壓板狀態(tài)、裝置溫度、光強等保護裝置數(shù)據(jù)信息。

    Ⅱ區(qū)保信主站經(jīng)過正向隔離裝置向Ⅲ區(qū)進行數(shù)據(jù)同步,并由Ⅲ區(qū)的保信主站通過文件或數(shù)據(jù)接口的方式與智能運維系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)交互。Ⅲ區(qū)保信主站提供數(shù)據(jù)召喚接口,由智能運維系統(tǒng)下發(fā)召喚數(shù)據(jù)命令,保信主站接到命令后經(jīng)過反向隔離裝置傳遞至Ⅱ區(qū)保信主站,Ⅱ區(qū)保信主站從保信子站調(diào)取實時信息后發(fā)送至智能運維系統(tǒng)。

    變電站內(nèi)加裝導軌移動升降式攝像頭,由站內(nèi)視頻監(jiān)控子站采集圖像信息,包括裝置面板實時圖像等內(nèi)容,經(jīng)視頻網(wǎng)絡防火墻發(fā)送至綜合數(shù)據(jù)網(wǎng)的統(tǒng)一視頻平臺,由統(tǒng)一視頻平臺通過數(shù)據(jù)接口的方式與智能運維系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)交互。

    智能運維系統(tǒng)布置在Ⅲ區(qū),通過數(shù)據(jù)接口向D5000系統(tǒng)、保信系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)查詢實時數(shù)據(jù),經(jīng)過分析輸出巡視報告,用戶通過Ⅳ區(qū)的工作站經(jīng)防火墻訪問智能運維系統(tǒng)。

    2.2 巡視業(yè)務流程設計

    智能巡視的工作流程應包含數(shù)據(jù)模型的初始化關(guān)聯(lián)配置、巡視任務配置、實時數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、統(tǒng)計分析、結(jié)果展示和存儲等環(huán)節(jié),如圖5所示。

    圖5 巡視業(yè)務流程

    1)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)配置。在軟件實施時,配置人員根據(jù)各變電站的實際情況,對數(shù)據(jù)源相關(guān)屬性及分類進行加工,完善數(shù)據(jù)與設備對象的映射關(guān)系。

    2)用戶登錄和權(quán)限校驗。

    3)巡視任務配置。在軟件調(diào)試完成后,根據(jù)地方電網(wǎng)公司運行檢修部門相關(guān)要求,配置巡視任務參數(shù),包括巡視設備范圍、巡視對象類別、巡視策略、自動巡視周期、巡視結(jié)果推送要求等。

    4)數(shù)據(jù)采集。根據(jù)巡視任務配置內(nèi)容和設備數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系,通過數(shù)據(jù)接口,在指定時間向D5000系統(tǒng)、保信系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)采集目標數(shù)據(jù)。

    5)數(shù)據(jù)清洗。根據(jù)既定的各類巡視對象數(shù)據(jù)屬性規(guī)則,判斷數(shù)據(jù)的完整性、惟一性、權(quán)威性、合法性是否符合要求,為數(shù)據(jù)分析提供前提。

    6)數(shù)據(jù)分析。用數(shù)據(jù)積累模型將關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進行分類整理,根據(jù)巡視任務配置的巡視策略,將清洗后的數(shù)據(jù)與各自的參考值、參考范圍進行比對,判斷其是否存在異常情況。

    7)結(jié)果展示。以巡視報告的方式呈現(xiàn)每次智能巡視分析結(jié)果,內(nèi)容包括巡視時間、巡視設備、巡視異常情況統(tǒng)計、實時值記錄、參考值記錄、處理建議等。同時,通過數(shù)據(jù)歷史曲線、多維數(shù)據(jù)分析等功能,對設備狀態(tài)進行趨勢性預測,協(xié)助用戶快速了解設備安全風險,合理安排檢修工作。

    3 智能巡視功能定制

    3.1 巡視目標定制

    在設備對象選擇上,根據(jù)系統(tǒng)記錄的變電站內(nèi)二次設備全方位的屬性信息,包括設備的物理位置、所屬屏柜、所屬間隔、設備類型、設備型號等,用戶即可在設備列表里快速選擇巡視設備對象,也可根據(jù)設備的共同特征進行篩選,同時選中多個設備。例如某間隔下的所有二次設備、220kV的所有保護裝置等。

    在巡視目標選擇上,可選擇空開狀態(tài)、硬壓板狀態(tài)、指示燈狀態(tài)、定值、軟壓板、遙測量實時值、裝置內(nèi)部檢測信息等多個類別的對象,根據(jù)每類對象的巡視需求差異,有針對性地配置巡視任務,能更好地滿足運檢部門的個性化需要。

    3.2 巡視周期定制

    在巡視周期選擇上,由于智能運維系統(tǒng)的巡視工作具備速度快和成本低的特點,對比傳統(tǒng)巡視模式有了質(zhì)的飛躍,運檢部門對設備的巡視頻率要求可以擺脫時間和經(jīng)濟成本限制,提出更個性化的巡視時間要求。智能運維系統(tǒng)結(jié)合多種配置方式,實現(xiàn)巡視周期配置最大的自由度。例如將巡視時間配置為“每三天巡視一次”、“每周一和周四巡視一次”、“每月1、15日巡視一次”等,在低運行成本的前提下與運檢部門的工作安排時間節(jié)點具有更高的契合度。

    4 應用效果

    關(guān)鍵技術(shù)在泰州二次系統(tǒng)智能巡視示范應用,取得了良好效果。巡視成本及效率分析見表1。

    表1 成本及效率分析

    由表1可以看出,本文提出的技術(shù)方案在多個方面產(chǎn)生顯著效益:

    ①降低巡視成本,包括人力成本、培訓成本、辦公耗材成本、勞保用具損耗成本、資料保管成本等;②實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集自動化,避免了巡視中人為差錯風險,提高了數(shù)據(jù)的準確性和時效性,同時使數(shù)據(jù)更容易存儲,降低了歷史巡視數(shù)據(jù)丟失的風險;③提高故障處理效率,依托系統(tǒng)的統(tǒng)計分析功能,檢修人員能夠更快速地定位故障并安排工作,降低安全風險,延長設備使用壽命;④增強管理智能化水平,絕大部分工作由系統(tǒng)自動完成,解決了傳統(tǒng)巡視中對巡視人員業(yè)務水平和工作經(jīng)驗過度依賴的問題,對海量數(shù)據(jù)價值挖掘及高級應用極具參考價值。

    示范應用過程中,智能運維系統(tǒng)曾報出“1號主變AB套保護軟壓板異常”告警信息,具體為A套主變保護“閉鎖高壓側(cè)備自投軟壓板”值為1,B套主變保護“閉鎖高壓側(cè)備自投軟壓板”值為0,原因是現(xiàn)場調(diào)試工作結(jié)束后,恢復軟壓板原始設置時存在遺漏,人為因素導致AB套軟壓板投退不一致問題發(fā)生。

    5 結(jié)論

    變電站二次系統(tǒng)智能巡視技術(shù)能夠確保巡視數(shù)據(jù)的真實性和時效性,為及時發(fā)現(xiàn)設備異常隱患、預判設備劣化趨勢、輔助異常診斷處置提供科學、精準的技術(shù)支撐。

    智能巡視技術(shù)在泰州垛田變電站二次系統(tǒng)巡視工作中成功應用,顯著降低了工作人員的勞動強度,提高了工作質(zhì)量、效率,提升了管理智能化水平,有效確保了變電站二次系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行。智能巡視技術(shù)的推廣應用,將在變電站二次系統(tǒng)海量數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)挖掘中發(fā)揮更大的作用、產(chǎn)生更高的價值。

    本文編自2022年第8期《電氣技術(shù)》,論文標題為“基于數(shù)據(jù)源改造的二次系統(tǒng)智能巡視技術(shù)”,作者為姚軍、張志宏等。

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