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ChatGPT等人工智能工具，將對(duì)能源企業(yè)股權(quán)投資產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。作為能源企業(yè)，如果利用新工具進(jìn)行股權(quán)投資數(shù)智化轉(zhuǎn)型？

2022年底，美國人工智能研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI推出一款人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語言處理工具ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer）。ChatGPT擁有語言理解和文本生成能力，標(biāo)志著自然語言處理（NLP）和對(duì)話 AI 領(lǐng)域的一大步。它不單是聊天機(jī)器人，還能夠完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務(wù)。相比傳統(tǒng) AI 算法，ChatGPT 的區(qū)別在于通過海量參數(shù)，進(jìn)一步提升了模型的精確度，因此甫一問世，便火遍世界，在全球范圍開啟了AIGC(AI Generated Content，人工智能生成內(nèi)容) 新紀(jì)元。

人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展對(duì)當(dāng)今世界產(chǎn)生了非常深遠(yuǎn)的影響，也必將推動(dòng)很多行業(yè)的數(shù)智化進(jìn)程。本文試圖通過對(duì)能源企業(yè)股權(quán)投資數(shù)智化的必要性和影響因素分析，探索類似ChatGPT 的人工智能系統(tǒng)在能源企業(yè)股權(quán)投資領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的建議及措施，旨在推動(dòng)能源企業(yè)股權(quán)投資提質(zhì)增效，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

能源企業(yè)股權(quán)投資數(shù)智化

能源企業(yè)股權(quán)投資，通常是指能源企業(yè)通過購買其他企業(yè)的股票或以貨幣資金、無形資產(chǎn)等形式直接投資于其他企業(yè)，取得被投資企業(yè)股權(quán)并長期持有的行為。

股權(quán)投資的數(shù)智化是指股權(quán)投資在數(shù)字在線化的基礎(chǔ)上，利用海量大數(shù)據(jù)、ChatGPT 等人工智能系統(tǒng)，提升應(yīng)用數(shù)據(jù)的水平和效率，支撐股權(quán)投資業(yè)務(wù)決策并規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的過程。

當(dāng)前，我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長動(dòng)力的攻關(guān)期，迫切需要新一代人工智能等重大創(chuàng)新添薪續(xù)力。加強(qiáng)人工智能和產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合，為高質(zhì)量發(fā)展提供新動(dòng)能。

能源企業(yè)尤其是能源央企是中國經(jīng)濟(jì)的重要支柱之一，其所開展的股權(quán)投資對(duì)于促進(jìn)我國能源轉(zhuǎn)型、提升國家競(jìng)爭(zhēng)力、盡早實(shí)現(xiàn)“碳達(dá)峰、碳中和”具有重要意義。因此，能源企業(yè)應(yīng)當(dāng)立足科技發(fā)展的新階段，積極貫徹新的發(fā)展理念，盡快推進(jìn)股權(quán)投資數(shù)智化，為股權(quán)投資行為提質(zhì)增效。

另外，全周期的股權(quán)投資流程包括投前評(píng)價(jià)、投資期間管理及投后退出等環(huán)節(jié)，需要定期對(duì)被投資企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、運(yùn)營數(shù)據(jù)、高級(jí)管理人員等情況進(jìn)行監(jiān)測(cè)，以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)被投資企業(yè)的潛在風(fēng)險(xiǎn)。綜上，股權(quán)投資是一項(xiàng)流程復(fù)雜、周期較長、風(fēng)險(xiǎn)較高的投資行為，人工智能和產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合的方式能夠有效提升投資效率、防范投資風(fēng)險(xiǎn)，保證投資的安全性。

總之，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為基礎(chǔ)驅(qū)動(dòng)能源行業(yè)股權(quán)投資的數(shù)智化，推動(dòng)能源企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，既是宏觀大勢(shì)所趨，也是微觀急迫需求。

能源企業(yè)股權(quán)投資智能化的挑戰(zhàn)

思維較為陳舊，未能與時(shí)俱進(jìn)

目前，能源企業(yè)股權(quán)投資更多以傳統(tǒng)觀念和做法為主，在海量篩選投資項(xiàng)目、投前評(píng)價(jià)、盡職調(diào)查、投中監(jiān)督管理及投后退出等環(huán)節(jié)，主要依靠?jī)?nèi)部員工的專業(yè)知識(shí)、工作經(jīng)驗(yàn)及職業(yè)道德，缺乏對(duì)人工智能系統(tǒng)應(yīng)用價(jià)值的戰(zhàn)略認(rèn)同和趨勢(shì)研判。這種側(cè)重人力資本、輕視數(shù)字智能的方式，不僅造成投資效率低下，更容易因?yàn)槿藛T離職、工作疏忽等引起投資損失，因此顯然不能滿足數(shù)智化轉(zhuǎn)型的變革要求。

精通智能化技術(shù)的投資人才匱乏

股權(quán)投資數(shù)智化不僅需要內(nèi)部人員掌握宏觀經(jīng)濟(jì)、 金融與會(huì)計(jì)等方面的知識(shí)，還需要其成為精通數(shù)據(jù)分析、模型構(gòu)建與人工智能的復(fù)合型人才。目前，能源企業(yè)內(nèi)部股權(quán)投資人員多為經(jīng)濟(jì)、管理類專業(yè)畢業(yè)，知識(shí)結(jié)構(gòu)較為單一，不具備數(shù)據(jù)分析處理、模型系統(tǒng)搭建與智能股權(quán)投資的專業(yè)技能與業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，導(dǎo)致數(shù)智化股權(quán)投資推進(jìn)受阻。

前臺(tái)業(yè)務(wù)部門與后臺(tái)管控部門銜接不暢

股權(quán)投資中前臺(tái)業(yè)務(wù)部門與被投資企業(yè)接觸較多，掌握企業(yè)的一手信息，后臺(tái)管控部門如財(cái)務(wù)部、風(fēng)險(xiǎn)部等部門需要依托前臺(tái)業(yè)務(wù)部門獲知企業(yè)的關(guān)鍵信息，以便對(duì)投前決策、投資期間監(jiān)督管理及投后退出發(fā)表專業(yè)意見。但很多能源企業(yè)未能建立良好的信息對(duì)接機(jī)制，基于人與人之間的溝通交流，很容易造成前臺(tái)業(yè)務(wù)部門與后臺(tái)管控部門的信息傳輸不暢，不能有效實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，甚至很可能由于“數(shù)據(jù)孤島”效應(yīng)引起股權(quán)投資決策失誤。

大量非標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)造成使用困難

能源企業(yè)開展股權(quán)投資通常重點(diǎn)關(guān)注能源行業(yè)上下游產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)，但即便都處于廣義的能源行業(yè)，不同被投資企業(yè)狹義的細(xì)分領(lǐng)域也有所不同，這就造成不同企業(yè)的運(yùn)營數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)開展情況等核心衡量數(shù)據(jù)存在較大差異。即便被投資企業(yè)的細(xì)分行業(yè)趨同，不同生命周期企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)、高管信息等很多也都是非標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，難以劃定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)來通過人工智能系統(tǒng)進(jìn)行投資決策、投中監(jiān)測(cè)及投后退出，因此，很容易限制股權(quán)投資軟件的使用范圍及使用效果。

系統(tǒng)安全問題

人工智能帶來數(shù)智化便利的同時(shí)，客觀上也將導(dǎo)致數(shù)據(jù)曝光范圍的擴(kuò)大，加大了數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)安全對(duì)能源企業(yè)開展股權(quán)投資舉足輕重，如何構(gòu)建全方位的數(shù)據(jù)安全體系，在股權(quán)投資的全周期工作流程中確保系統(tǒng)安全穩(wěn)定，數(shù)據(jù)不丟失、不泄露、不被篡改及可追溯等，也將成為能源企業(yè)開展股權(quán)投資數(shù)智化的一大挑戰(zhàn)。

建議與措施

在人工智能不斷演進(jìn)的時(shí)代背景下、在金融科技不斷迭代的發(fā)展格局下，能源企業(yè)股權(quán)投資數(shù)智化是一項(xiàng)巨大的系統(tǒng)工程，它的順利開展需要通過企業(yè)的文化理念轉(zhuǎn)變、人力資源機(jī)制設(shè)計(jì)、系統(tǒng)銜接、數(shù)據(jù)應(yīng)用與信息整合、系統(tǒng)安全等多方面進(jìn)行協(xié)同再造來支撐。

轉(zhuǎn)變觀念，定戰(zhàn)略謀發(fā)展

黨的二十大報(bào)告提出要“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”，以人工智能為引領(lǐng)的金融科技助推了金融業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，因此，能源企業(yè)的管理層要貫徹新發(fā)展理念，充分認(rèn)識(shí)到股權(quán)投資數(shù)智化的重要性，樹立自上而下的金融創(chuàng)新文化，將數(shù)智化作為公司實(shí)現(xiàn)新突破的重要手段，確定前瞻性的戰(zhàn)略目標(biāo)，明確詳細(xì)的發(fā)展路徑，選擇適宜的技術(shù)路線、系統(tǒng)架構(gòu)，多方面著手，形成股權(quán)投資智能化創(chuàng)新的合力。

選用育考，打造數(shù)智化人力資源機(jī)制

首先，加大科技型人才選聘。根據(jù)公司股權(quán)投資數(shù)智化的戰(zhàn)略發(fā)展目標(biāo)，科學(xué)合理聘用科技類專業(yè)人才，從人才架構(gòu)上進(jìn)行合理配置，為數(shù)智化推進(jìn)奠定人才基礎(chǔ)。

其次，對(duì)現(xiàn)有人員開展數(shù)據(jù)處理與智能技術(shù)等方面的培訓(xùn)，數(shù)智化要求投資人員改變固化思維，積極擁抱數(shù)智科技，充分利用人工智能系統(tǒng)，主動(dòng)學(xué)習(xí)智能投資新知識(shí)與數(shù)據(jù)分析技術(shù)，在投資前利用數(shù)智化系統(tǒng)，充分挖掘分析被投資企業(yè)的財(cái)務(wù)、運(yùn)營、人力等關(guān)鍵信息形成準(zhǔn)確的投資決策，投中管理開啟數(shù)智化系統(tǒng)的智能監(jiān)測(cè)功能，通過內(nèi)外部大數(shù)據(jù)分析，對(duì)被投資企業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)及負(fù)面信息進(jìn)行定期監(jiān)測(cè)，從而更有效地完成投中監(jiān)管和投后退出。

最后，建立科學(xué)的數(shù)智化考核指標(biāo)體系，能源企業(yè)KPI指標(biāo)設(shè)計(jì)要結(jié)合公司戰(zhàn)略目標(biāo)、能源行業(yè)股權(quán)投資特點(diǎn)，處理好短期與長期利益關(guān)系，充分體現(xiàn)可持續(xù)性發(fā)展要求，形成有效的考核導(dǎo)向及約束機(jī)制。

梳理數(shù)字資產(chǎn)，加強(qiáng)內(nèi)部協(xié)同

一是能源企業(yè)投前、投中、投后各部門以及中后臺(tái)職能部門詳細(xì)梳理數(shù)據(jù)資產(chǎn)，明確數(shù)據(jù)的范圍與分布。二是建立規(guī)范的數(shù)據(jù)體系，便于現(xiàn)有和未來數(shù)據(jù)的內(nèi)部銜接，加強(qiáng)協(xié)同，打通“數(shù)據(jù)孤島”，有效實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通。三是建立數(shù)據(jù)源頭管控與使用機(jī)制，加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量管控，確保數(shù)智化系統(tǒng)數(shù)據(jù)的可溯性及可靠性，從而為后續(xù)數(shù)據(jù)整合、分析與挖掘功能提供基礎(chǔ)保障。

利用智能系統(tǒng)，建設(shè)智能化大數(shù)據(jù)

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和迭代，可以運(yùn)用數(shù)據(jù)分析與挖掘的方法，將非標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)盡可能對(duì)標(biāo)轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)加以應(yīng)用。

首先，利用智能爬蟲系統(tǒng)將能源行業(yè)各產(chǎn)業(yè)鏈上下游涉及的細(xì)分領(lǐng)域、相似行業(yè)不同企業(yè)關(guān)鍵信息等重要衡量數(shù)據(jù)錄入系統(tǒng)作為基礎(chǔ)參照指標(biāo)，從而在投資決策中可以參考上述指標(biāo)并運(yùn)用科學(xué)方法進(jìn)行評(píng)價(jià)判斷。

其次，可運(yùn)用圖像識(shí)別、文字識(shí)別技術(shù)，將股權(quán)投資中涉及的能源行業(yè)不同形式的大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為文本格式，盡可能做到標(biāo)準(zhǔn)化存儲(chǔ)，方便日后的數(shù)據(jù)分析和對(duì)標(biāo)。

最后，人工智能時(shí)代，數(shù)據(jù)更迭日新月異，股權(quán)投資智能化系統(tǒng)可以考慮與wind、同花順、天眼查等常用投資工具實(shí)現(xiàn)端口對(duì)接，方便運(yùn)用外部大數(shù)據(jù)強(qiáng)化內(nèi)部數(shù)據(jù)分析與處理。

通過構(gòu)建上述智能化系統(tǒng)，能源企業(yè)不僅能夠在投前環(huán)節(jié)運(yùn)用海量大數(shù)據(jù)對(duì)被投資企業(yè)進(jìn)行全方位分析把控投資風(fēng)險(xiǎn)，在投資期間實(shí)現(xiàn)對(duì)被投資企業(yè)的財(cái)務(wù)、經(jīng)營、輿情等情況進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，盡早發(fā)現(xiàn)爆發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)或潛在的風(fēng)險(xiǎn)，還可以在投中和投后退出環(huán)節(jié)設(shè)置預(yù)警指標(biāo)，當(dāng)出現(xiàn)嚴(yán)重影響股權(quán)投資收益的情況時(shí)能夠觸發(fā)退出機(jī)制，以保證投資安全、降低投資風(fēng)險(xiǎn)。

能源企業(yè)股權(quán)投資的數(shù)智化可以幫助企業(yè)在股權(quán)投資中擺脫對(duì)人的依賴，利用人工智能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘、篩選和分析功能，精準(zhǔn)及時(shí)地掌握全方位信息，實(shí)現(xiàn)數(shù)智化行研、數(shù)智化風(fēng)控、數(shù)智化投資等功能，從而有力地保證股權(quán)投資決策的準(zhǔn)確高效。

強(qiáng)化監(jiān)督，筑牢安全底線

股權(quán)投資數(shù)智化作為一項(xiàng)金融創(chuàng)新，應(yīng)在審慎監(jiān)督的前提下進(jìn)行，能源企業(yè)要有強(qiáng)烈的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，堅(jiān)決守住不發(fā)生系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的底線。一是要加強(qiáng)內(nèi)部保密及安全教育，構(gòu)建“系統(tǒng)安全、人人有責(zé)”的思想意識(shí)。二是建立對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)體系，如：發(fā)布風(fēng)險(xiǎn)管理制度、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制等，做好風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防；三是設(shè)立危機(jī)應(yīng)對(duì)方案，在風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生時(shí)能夠及時(shí)應(yīng)對(duì)、將風(fēng)險(xiǎn)消滅在萌芽狀態(tài)；四是建立事故追責(zé)機(jī)制，及時(shí)查清事故原因，全面總結(jié)教訓(xùn)，依法依規(guī)嚴(yán)肅責(zé)任追究，通過強(qiáng)有力的問責(zé)追責(zé)機(jī)制筑牢數(shù)智化安全底線。

“十四五”時(shí)期，我國進(jìn)入全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國家的新發(fā)展階段，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速發(fā)展，ChatGPT等人工智能系統(tǒng)將向經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域廣泛滲透，引發(fā)生產(chǎn)方式和產(chǎn)業(yè)生態(tài)的革命性變革。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略問題。能源企業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)重要的價(jià)值創(chuàng)造者之一，應(yīng)立足新發(fā)展階段、貫徹新發(fā)展理念、構(gòu)建新發(fā)展格局，盡早開展股權(quán)投資的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)最大化，全面提升企業(yè)價(jià)值，助力我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。